1.美团 基础研发部门oc，业务是内部研发平台，优点是技术栈主vue，面试官很友好感觉氛围轻松一些，转正率高新人培养好，缺点是base北京2.tme QQ音乐内容线，终面还没约但觉得有戏，优点是技术栈react/跨端，主要做移动端toc，感觉业务好一些，可以丰富简历（？）base深圳离学校很近，缺点是感觉上班要学新技术栈，可能会比较难，转正率低，如果等他的话美团那肯定会超时，已经加了美团ld微信。3.vivo 这个不多说了，只能毁offer了[哭惹R]希望不要拉黑我引流： 腾讯 阿里 字节 美团 快手 小红书 拼多多

今天给大家分享的是一位粉丝的提问，双非大一进不了大厂还有必要继续刷算法题吗？算法对开发岗重要吗？接下来把粉丝的具体提问和我的回复分享给大家，希望也能给一些类似情况的小伙伴一些启发和帮助。同学提问：您好博主，我双非大一，算法四百多题，除了偏难怪的算法和数据结构，其他基本掌握，广度很大，同时在学Java。最近听大家说大厂才考算法，中小厂考得少。我是打算直接就业的，也不一定能进大厂，还需要这么卷算法吗?算法对于开发岗或者说对于一个程序员而言是否重要?学校有acm队，但比较弱，我估计进去也只能拿个银，是否要去呢?Yt回答：双非大一，现在算法题四百多道，现在才大一下，除了一些偏难怪的算法，其他基本掌握。...

如题。本人对前端后端没有什么很大的偏好😢这几天面了几个面试之后面试官给的建议都是深耕一个方向，不要什么都要。个人觉得前端接触下来感觉比后端容易，但后端上限看起来比前端更高一些？未来只想找个轻松一点、稳定一点的工作的话哪个方向合适啊

蔚来汽车AS一面面经7/5面试普通二本，老师推荐给的机会给蔚来投的简历，因此直接进入面试流程帖主有2个基本项目:1.selenium爬虫做招聘词条分析的简单项目2.美赛F奖的一个传统算法与机器学习相结合的音乐流派分析项目。1面:1.常规自我介绍2.介绍一下自己的第2个项目，然后我给面试官讲了为什么构建人际网络我不选择机器学习而是并查集，以及相似度类比用到的余弦相似度与k-means聚类，然后面试官问了一下k-means的原理与底层实现注意的细节，k-means的k值你是怎么定的呢？调参效果如何？余弦相似度介绍下为什么选择，他有什么优势吗？3.看了一下ACM经历，介绍下自己竞赛经历给你带来了什么...