本人就读于山东某末流9（后三名那个）大数据专业，大一因为贪玩挂掉两科（目前已经重修完毕），大二公共课和专业课挺多的都是在对付课程。大二上学期学了c#，但是老师布置的作业都是winform之类的，大二下学期才学数据结构与算法和python。参加过个统计建模比赛，也只拿了个省三。复习python的时候接触了kaggle这个平台，感觉数据分析还挺有意思的（bushi）目前已经暑假，在家里呆着没事干，偶尔在kaggle上面做一做competition。回看大学两年感觉自己没学到什么，感觉自己的经历和技术不足以投实习，有考研的想法，但是由于家里原因不允许脱产考研，所以要做好本科毕业就就业的准备，求大佬们...

哎，学得太晚了。现在前端后端都是半桶水。海投已读不回，读了就是不合适。哎。😭怎么办啊。

现在我做了黑马的那两个后端项目，八股背的还行(计网没学)，leetcode刷了70多题，是不是还得学点大模型和ai才好找实习啊，适合暑假就去实习吗，还是沉淀沉淀，感谢各位大佬😢

那时候是实习生，想说又不敢说的很多。现在工作了几年，回头一看，发现一些问题早已超出了“实习期”的范畴。我所在的公司有一个很明显的问题：论资排辈的文化非常严重。不管你的能力、贡献、效率，很多时候评估和机会的关键，取决于“你在这儿多久”。不是说经验不重要，而是那种不看能力只看年限的逻辑，会直接打击新人的积极性。明明可以干得更好、做得更快、解决更复杂的问题，但最终的话语权却始终握在年限长、但技术停滞不前的人手中。其次是形式主义的“日报文化”。每天都要写日报，但很多时候只是为了写而写。不是总结工作，也不是梳理问题，而是填表凑字数。有时候一天处理了一个重要的难点问题，但写出来却显得无足轻重；相反，一些边...