腾讯26校招后端开发一面(秒挂...

1、四选二算法题(检测链表是否有环(提醒需要检测入参)、消消乐(相邻的两个数和为10可以消掉,问最后剩什么)、SQL操作、c++代码理解题(追问const char* ptr="abcde";中abcde存在什么位置+Linux内存分布)、空间配置器如何给vector分配空间)
2、uint32 a=256; uchar b=a; 问这里的b为多少?
3、static修饰的变量存在哪里?函数有两个形参,他们是怎么压栈的?
4、写一个单例类
5、Linux查看cpu占用的命令,找一个文件的命令,查看文件大小的命令
6、epoll和select的区别,epoll为什么更高效
7、如何理解文件描述符,文件描述符的结构
8、http和https的区别
9、http返回504是什么
10、IPC(进程间通信)有哪些
11、管道有什么类型
12、共享内存有什么类型,怎么使用,有什么特性
项目:
13、gRPC怎么来的,为什么叫gRPC
14、指出简历项目问题:多服务器和单服务器相比应该是一个正比关系的扩容,需修改
15、怎么封装的http和tcp
16、对并发和异步的思考(异步时如何处理共享数据,引导思考如何平衡并发和异步)
17、如何使用libevent库的
18、反问+给出建议
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发布于 2025-12-30 15:45 北京
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发布于 2025-12-25 16:08 云南

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1. 项目描述:设计并实现了一套完整基于RK芯片-低时延ROS-大模型Agent-端到端机器人系统,涵盖ROS-高带宽数据-共享内存低时延通信优化,低时延端侧大模型 Agent 离线/在线双版本交互(离线版:ASR->Qwen3-0.6B微调-量化部署->Function Call指令遵循->TTS全流式链路;在线版:Qwen全家桶ASR->qwen-plus记忆推理->Function Call指令遵循->TTS全流式响应)、完整的低时延相机视觉处理全链路(V4L2相机驱动数据采集->RK-MPP/RGA硬件加速优化数据处理->多线程NPU推理加速YOLO模型目标检测->多传感器融合实现目标跟踪)、底盘运动控制、建图导航、STM32-MCU固件开发、工业化部署(自启动、Docker容器化部署)、端侧系统性能监控等核心模块。系统采用模块化架构,支持ROS1/ROS2通信切换,实现了高性能、低延迟的实时通信与数据处理能力。1.1 功能概述1. ROS-高带宽数据-共享内存低时延通信优化2. ROS1/ROS2通信切换,ROS1 VS ROS2 机器人时延性能分析3. 端侧大模型在线/离线部署-记忆-微调-量化-部署-机器人指令遵循4. 低时延相机视觉处理全链路:V4L2相机驱动数据采集->RK-MPP/RGA硬件加速优化数据处理->多线程NPU推理加速YOLO模型目标检测->多传感器融合实现目标跟踪5. 上位机-ROS-控制模块:运动学建模、PID控制算法和里程计计算6. 下位机-STM32 MCU固件:负责实时电机控制、编码器反馈和安全保护7. 机器人导航系统模块 :集成ROS导航栈实现机器人自主导航系统,解决机器人路径规划、障碍物避障、定位和导航控制问题。8. 雷达传感器链路:实现YDLidar激光雷达的完整驱动链路,通过适配器模式封装YDLidar SDK、工厂模式支持多雷达类型、配置管理实现参数验证。9. 端侧监控系统:设计并实现系统性能监控框架,解决机器人系统中系统级和进程级资源监控、性能分析和问题定位问题。10. 配置管理与工业化部署:设计并实现完整的Web控制界面、环境自动化配置脚本、自启动方案以及Docker容器化部署方案,解决机器人系统配置管理分散、部署复杂、运维困难等问题,确保机器人系统的工业化部署和运维管理。11. 机器人URDF模型:设计并实现完整的机器人URDF模型系统,解决机器人物理建模、多传感器坐标系定义、TF变换树构建、Gazebo仿真配置等问题。
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