1、知道 GPT 和 BERT 这种模型的基础框架是怎样的吗BERT 和 GPT 都是基于 Transformer 的预训练模型，但结构和任务目标不一样。BERT 一般采用 Transformer Encoder 堆叠起来的双向编码结构，在预训练时主要做 MLM，也就是随机遮盖一部分 token，让模型根据上下文去恢复被遮掉的词，因此它更适合理解类任务，比如分类、匹配、抽取、检索表示学习。GPT 采用 Transformer Decoder 堆叠起来的单向自回归结构，在预训练时做 next token prediction，也就是根据前面的 token 预测下一个 token，因此它更适合生成...

为什么第一段实习都找不到😂，211本，项目一个点评一个微服务商城，

求内推

作为大四后端实习生，我每天在成长与消耗中反复拉扯，工作不可能无时无刻在成长，也会有一些琐事消耗着我。最重要的是如何看待吧。白天跟着导师改接口、调bug，从不会用框架到能独立完成简单模块，每一次解决问题都是实打实的进步。可深夜加班改重复的需求、应对无意义的返工，又让我身心俱疲。我一边珍惜这份能积累项目经验的机会，一边被琐碎内耗得想逃离。原来实习从不是非黑即白，成长是底气，消耗是警醒，我在这份矛盾里，慢慢看清自己想要的方向，也在咬牙坚持中，为秋招攒足力量。#你现在的工作，是“成长”还是“消耗”？#