腾讯一面

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其实这个可以当计算机基础（八股）考 也可以当写题（发布订阅）也可以结合项目聊（显得有思考）其实熟悉设计模式应该对你阅读一些常见库的源码有帮助本文将系统性介绍前端开发中常用的设计模式，结合实际应用场景，帮助你掌握从抽象思想到实战落地的能力。一、单例模式（Singleton Pattern）模式概述保证一个类仅有一个实例，并提供一个全局访问点。典型场景Vuex/Redux 的 store 实例全局弹窗（Message、Modal）组件配置管理（如全局主题、国际化配置）示例 const GlobalConfig = (function () { let instance; function crea...

● 自我介绍● 了解 DeepSeek-R1 吗？介绍一下？● R1 的 MLA 是如何实现 KV-Cache 的节约● R1 在 SFT 时冷启动的目的● 位置编码是什么？解释 ROPE？● 一个 14B 的模型，推理和训练要多少缓存● 显存的占用和哪些因素有关● 大模型灾难性遗忘是什么？如何解决？● BF16、FP16、FP32 对比？● Adam、AdamW 原理● deepspeed 的三个阶段● 自我介绍● 手写 Self-Attention 公式，解释 Q/K/V 的作用● 位置编码有哪些实现方式？相对位置编码相比绝对位置编码的优势？● LayerNorm 和 BatchNorm 的区别？为什么 Transformer 用 LayerNorm？● 多头注意力的本质是什么？头数如何影响模型性能● 大模型训练中的显存瓶颈如何解决？● LoRA/Adapter/P-Tunning 的区别？如何选择微调方法？● 解释 PLHF 流程，客服场景如何应用？● 大模型灾难性遗忘的原因和缓解方法？● 如何实现混合精度训练（AMP）？遇到 NaN 怎么处理？● Deeppspeed 的 ZeRO 阶段 1 2 3 分别优化了什么？● 解释梯度累计的原理和实现代码？26届校招华为AI岗位内推："AI算法工程师""大模型应用工程师""AI数据工程工程师""AI安全工程师"“AI软件开发工程师”岗位多多，欢迎私聊，或者**************

最近在整理计算机方向的26届校招面试题, 刷到一个高频题：LRU 缓存机制。 这题几乎是 Java/C++ 后端面试的常客，腾讯、字节、阿里、拼多多等公司都问过类似的原题。 而面试官的经典台词是：  🧑‍💼：“你知道 LRU 吗？你能手写一个简化版吗？”  有人一脸懵，有人写了 50 行崩溃现场，也有人用 LinkedHashMap 一把梭。 今天我们就一起来彻底搞懂：什么是 LRU？如何手写？面试中如何高效答？ 一、什么是 LRU 缓存机制？ LRU 全称是 Least Recently Used，最少最近使用。 核心思想是：优先淘汰最近最少使用的数据。 通常 LRU 需要实现两个操作：...