Tcl后端timeline已意向

简介/背景 最近我在做一个改简历的智能体。一开始用的是 Spring-AI-Alibaba（SAA），但实践下来迭代慢、效果也不稳定。后来我用 Codex 写 Skills，很快就把流程打通了，效果明显好很多。这件事让我坚定一个想法：生活里 90% 的事情都应该用 AI 来提效。   核心要点  绝大多数日常事务其实是 SOP，AI 比人更擅长稳定执行 人的价值更在“判断与目标”，而不是重复性动作 Skills 是把经验变成可复用流程的最好方式之一 不要只看模型强不强，关键是“能不能落地成流程”   对程序员和学生的具体用法 程序员：把“需求拆解、方案对比、接口文档、单测补全、发布检查”变成 ...

听说是因为内部沟通软件下线，在关停关联手机号绑定功能时，工作人员未提前关闭系统预设的短信提醒不得不说，世界真是个巨大的草台班子（hhh

鼠鼠是java+agent选手。大三上半学期基本把后端相关知识点都过了一遍，寒假开始又看agent相关的。agent这主要看了rag，spring ai，还有各种协议mcp,a2a大部分都涉猎了。大模型微调这一块还没开始，这的占比不知有多大。求指导第一次怎么找到实习，想找后端+agent的😽😽😽。

1. 深入聊聊你的项目，从架构设计到技术选型的考虑 (30min)项目背景和规模：我负责的抽奖系统是为电商平台设计的营销工具，主要用于节日促销、新品推广等场景。系统上线后日均抽奖10万次，高峰期每秒1500次请求。注册用户50万，活跃用户5万左右。架构演进过程：最初是单体架构，所有功能在一个项目中。随着业务增长，出现了性能瓶颈和维护困难。我们进行了微服务改造，拆分为用户服务、活动服务、抽奖服务、奖品服务四个核心服务。用户服务负责用户认证、权限管理、用户信息维护。活动服务负责活动的创建、配置、状态管理。抽奖服务是核心，负责抽奖逻辑、概率计算、库存扣减。奖品服务负责奖品管理、发放、物流对接。技术选...