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ai面总结：AI调教的很好，问的问题很有意思，整场面试不会有很大的压迫感，追问大多是根据你的回答提问。总时长：35分钟Q1:自我介绍，重点介绍一下个人背景和大学期间的主要经历。Q2：你对于在一家公司长期发展有什么看法？你认为哪几点因素会让你在一家公司长期工作？（有追问）Q3：你取得过的最大成就是什么？过程中最大的难点是什么？你是如何突破的？最终的结果怎么样？（有追问2个）Q4：请描述一个过往遇到的最有压力困难或最具挑战的一个场景，你是如何解决的？对你有什么影响？（有追问）Q5：依你的看法，请描述一个你近期完成的项目任务，如果重来一次，你会做哪些不同的事情来提升结果？（有追问2个）Q6：电商运营...

1. 字节data aml大模型中台开发：base杭州，之前实习过landing应该没啥问题了，但是感觉这个组目前很缺人，加班应该会挺多，但是听说字节晋升快些（有没有知道的佬分享一下？2. 蚂蚁数字支付事业群：base杭州，具体业务面试的时候说大部门招聘后续分配（开盲盒了，或许有知道这个部门如何的uu吗），在蚂蚁实习的朋友说蚂蚁相对轻松一些，平时8-9点下班，周三周五6点下班，但是职场减速带（晋升慢）3. 美团到综：base上海，开了小sp，但小sp感觉不如别家🥬准备拒了…

小红书推荐算法面经一面（60min）1、自我介绍（5分钟）2、项目和一些八股（40分钟）- 模型label是什么- 这一结构为什么会有效果提升，分析- embedding怎么得到的- 简单介绍一下sim3、手撕代码（10分钟）- 最大子数组和4、反问二面（40min）1、自我介绍（5分钟）2、项目（20分钟）- 为什么模型有效果- 召回粗排和精排要解决什么问题，选一个最熟悉的讲一下未来的迭代方向- 怎么保证链路一致性3、手撕代码（10分钟）- 给链表的头结点，将其按照升序排列并返回排序后的链表4、反问虽然两次面试前几个小时，面试官都因为临时开会更改了面试时间，让人有点不舒服，但是面试官人真的都...

说实话月薪差不多，节的base地更好但工作强度更大犹豫，真的要有鹅选鹅吗？为什么呀？球球佬们给给建议吧