网易AI infra校招二面 1h

发发面经攒点人品，祝大家都能拿到满意的Offer！
1. 项目深挖
2. 算力决定因素（时钟频率/SM数/计算单元数/精度格式）
3. FP8格式差异（E4M3高精度窄范围 vs E5M2宽动态范围）
4. 矩阵乘算术强度：M×K×N 次乘加，访存 MK+KN+MN
5. 场景题；通信与计算优化：
uint数组通信压缩：uint32→uint16
6. 场景题：流水线重叠，计算总时间
7. 场景题：合并访存实践：32×32矩阵求和 → 按行访问（连续）优于按列（非连续）
8. 有哪些评估模型效果的指标：
延迟（TTFT/TPT）、吞吐量、GPU/内存利用率、失败率
9. Decoder-only架构
10. CUDA Core vs Tensor Core适用场景
11. 手撕：行TOP1 CUDA实现（shared memory归约 + 多行优化）
12. 给出一段代码找优化方法