前言这是我的agent系列文章的第4篇，该系列分为三部分：AI认知篇：详细讲解相关基础概念AI实践篇：分享诸如skills怎么写、怎么ai coding、怎么写好prompt等的最佳实践AI八股篇：分享我自己整理的应付大模型应用开发岗位必备的八股笔记如果觉得有帮助，欢迎关注我并期待后续文章！预期是日更哦！当天没更可能是因为太累了，周末会弥补的。在大模型应用落地的浪潮中，我们常常面临一个核心矛盾：大模型博学但“失忆”，且容易“胡编乱造”。它不知道我们公司昨天的会议纪要，也不了解最新的内部产品文档。为了解决这个问题，检索增强生成（RAG, Retrieval-Augmented Generatio...

正式进入AI Coding时代了  

如果你是电子信息专业，正在找硬件工作，大概率也纠结过一个问题：到底选哪个方向。 嵌入式、车载、电源、高速、射频、芯片设计、机器人、AI算力，看起来都差不多。 但等你工作几年就会发现，不同方向的发展和薪资差距其实挺大的。很多刚毕业的同学其实对硬件的理解比较简单，觉得硬件工程师就是画原理图、画PCB、调板子。但如果真正进入这个行业就会发现，硬件其实是一大片森林。嵌入式硬件、电源工程师、射频工程师、高速数字、芯片设计、PCB Layout、硬件测试、可靠性等等，都算硬件体系里的不同方向。不同方向的技术壁垒、行业需求、薪资水平差异其实都挺大的。有的人在消费电子里做简单控制板，几年下来技术增长有限；有的...