AI 这波浪潮来得太快了。半年前面试还在聊微服务和高并发，现在面试官张口就是：RAG 怎么做的？Agent 的执行链路是什么样的？你的检索策略是怎么设计的？会话记忆怎么控制 Token 成本？这些问题已经不是加分项了，而是越来越多 JD 里的硬性要求。但现实是，大部分人接触 AI 的方式还停留在"调 API"的阶段——跟着教程往向量库里塞点数据，让大模型吐一段话，截个图发朋友圈说自己"做过 RAG 了"。面试官稍微追问两句就露馅：文档怎么切的？检索召回率低怎么办？幻觉怎么控制？一问三不知。跑通一个 Demo 和做出一个能上线的系统，中间差的不是几行代码，...

一开始还有一些小厂中厂找我，现在啥都没有了

28届2本非科班大概很快要找实习了，应该是偏ai应用开发方向

📍面试公司：腾讯云智🕐面试时间：4.3💻面试岗位：客户端开发 ❓面试问题：1.自我介绍2.我看你们在项目中使用了多种线程池模型对吗？3.分别服务于什么场景？4.你这两段项目都是在学校做的吗？5.详细讲一下工作窃取模型，工作原理？6.任务队列是怎么分配的？7.那c++新特性你了解吗？Std：move的原理？8.如果你使用move的话会一定拷贝吗？9.Std：move主要针对是什么样的数据类型10.对于一些基础的数据类型可以避免拷贝吗？11.除了这个还有没有其他的这个move语义？12.你在项目中突出的是哪方面？13.当时为什么要用tcp呢？14.项目中为需要这种可靠的链接？15.登陆注册必...