基于 GitHub/GitLab 的自动化工作流搭建

#牛客AI配图神器#1. 背景
在现代软件开发中，为了提高效率和质量，自动化工作流成为一种不可或缺的实践。利用 GitHub 和 GitLab 等平台的 CI/CD 工具，开发者可以自动化代码构建、测试、部署等一系列流程，从而减少手动操作带来的错误，提高软件交付的速度与可靠性。

2. 原理
自动化工作流通常由用户定义的 YAML 文件来描述，其中定义了工作流的触发条件、各个任务的执行步骤以及环境配置。以下是 GitHub 和 GitLab 自动化工作流的基本原理：

触发器：工作流可以配置为在特定事件后触发，例如代码提交、拉取请求创建或定时任务等。
作业和步骤：工作流由多个作业（jobs）组成，每个作业包含若干步骤（steps），步骤可以是安装依赖、运行测试、部署等命令。
环境：可以在特定的环境中运行作业，例如使用 Docker 容器、特定的操作系统等。

3. 特点
GitHub Actions 特点
简单易用：使用 YAML 文件描述工作流，学习曲线较低。
社区支持：拥有大量可重用的 Action，可以快速构建复杂的工作流。
集成方便：与 GitHub 生态无缝集成，支持版本控制、问题跟踪和项目管理等功能。
GitLab CI/CD 特点
内置集成：直接在 GitLab 中进行配置，无需额外设置。
丰富的功能：支持多种 CI/CD 功能，如管道 (Pipelines)、作业 (Jobs)、环节 (Stages) 等。
灵活性：支持多种环境和部署策略，适应不同的项目需求。

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