都在说做项目，项目应该上哪里找

各位大佬，0实习经历，最近准备开始找实习，但是老是实习投出去就没信了，求各位指点指点，跪谢😍😍😍

项目介绍JVS是企业级数字化服务构建的基础脚手架，主要解决企业信息化项目交付难、实施效率低、开发成本高的问题，采用微服务+配置化的方式，提供了低代码+数据分析+物联网的核心能力产品，并构建了协同办公、企业常用的管理工具等，所有的应用与能力采用模块化构建，按需开箱使用。更新日志一、生产计划排程系统（APS）当前版本：v2.4.X更新时间：2026.1.21新增与优化1、为了降低接入的复杂度，系统提供了集成中心的对接界面，提供了数据双方同步的相关接口展示其中所有的接口配置均为租户级，也就是同一套APS 可以不同租户进行分别隔离使用。并且提供了详细的API查看的详情：2、对于向MES同步任务时，可以...

1、有场景、有动机（为什么做）2、有方法、有架构（怎么做）3、有数据、有优化（做出了什么效果）这三点构成了一个高质量 RAG 项目的核心逻辑。下面我用一个对比＋案例的形式讲给你听。一、项目背景：让人一眼看出你在解决一个具体问题✅一句话总结：好的项目描述一定要把动机讲清楚。工业级 RAG 项目几乎都有三种典型动机：1.业务痛点2.为什么 RAG 能解决3.大模型知识时效性差二、系统架构：写出系统性思维的人最稀缺🌟优秀写法（架构分层法）:系统分为两阶段（数据准备＋应用推理），三大模块（知识构建、检索召回、生成优化），并通过13项优化策略实现持续迭代。阶段一：数据准备1.数据清洗：多源异构文档（ PDF 、 OCR 图片、视频字幕）统一结构化，过滤噪声。2.文本切块策略：采用动态窗口＋语义聚类切分，保证上下文完整性，避免语义断裂。3.Embedding 向量化：使用中文优化模型 BGE - large ，构建 Milvus 向量索引（ HNSW 结构），支持百万级检索。阶段二：应用层1.多路召回机制：结合语义检索与倒排检索，通过 RRF 融合排序策略提升相关性；2. Prompt 工程优化：设计结构化 Prompt 模板，限制模型回答边界，缓解幻觉；3.缓存与响应优化：引入 Redis 缓存层与分层索引机制，将平均响应时间从1.2s降低至0.6s。三、个人贡献：写出你在推动系统演进这句话有三个关键点：1.主导:你是参与者还是决策者？2.改进方案:有没有提出优化3.结果数据:用量化指标说话。📳对于想求职算法岗的同学，如果想参加高质量项目辅导，提升面试能力，欢迎后台联系。

面试题简述现有100只老虎和1只羊，规则是这样的：（1）老虎吃羊会变成羊（2）每只老虎都想吃羊，但更想活下去那么，请你分析一下，这100只老虎最终会不会吃羊，为什么？面试官想听的1、能否抽象出递归博弈模型2、是否能用演绎推理的方式层层推导3、在过程中保持逻辑自洽、有条理的表达面试回答举例首先，我会从少量老虎的情况入手，通过地推推理得出规律。1、当只有1只老虎，1只羊的情况下：这只老虎会吃羊，因为吃了之后变成羊，依然安全，没有别的老虎吃它。详情请参考：http://xhslink.com/o/2W8YC3klwYK由浅入深分析这类题的本质是逆向推理的递归博弈问题：每个参与者都理性、信息完全透明，...