校招

核心观点职业选择没有绝对的优劣，关键在于因人而异。大厂和小厂在视野、技术体系、工作标准和发展路径上有着截然不同的体验。核心差异对比视野与定位：广度 vs 深度小厂： 组织扁平，跨部门交流顺畅。员工容易成为跨界“多面手”，适合在端到端的业务线中摸索个人兴趣。大厂： 分工极其细致，存在部门信息壁垒。企业更倾向于培养深耕某一领域的“专家”，以解决深层次的复杂问题。技术与基建：敏捷 vs 严谨小厂： 倾向使用最新开源技术或第三方 SaaS，没有历史包袱。但缺乏长远规划和完善的底层基建，技术实现有时偏向“东拼西凑”。大厂： 基础设施完备，技术规范良好，喜欢自研“造轮子”。但部分老核心部门可能背负沉重且难...

我大三上海双非本，电子信息，现在在找暑假测试类实习，大一大二大三的项目没啥可写，写的是两次参加了大创的项目以及ai帮我编写的一个，投了好多目前还0回复，想问一下我能做什么好好准备吗，目前打算过一遍数电还有学一下sql，其他的还有什么要准备的不太懂

很多人把“搭建交易所”理解成做一个网页或买一套源码，但真正的交易所平台，本质是一套“可持续运营的金融级系统”。市场在变化：用户越来越在意安全、合规、稳定；项目方与社群方越来越在意交易闭环与流动性；而传统只靠投流和噱头的短线玩法，越来越难长久。对有资源、有渠道、有地区优势的团队来说，现在反而是“把平台做扎实、把合规做前置、把运营做长期”的窗口期。一、你为什么需要“自己的平台”，而不是依附别人？1）资产与数据可控：平台掌握用户资产路径、交易数据、行为数据，才能做精细化运营、风控与复购。2）收入结构更健康：手续费、做市服务、API/机构业务、上币服务、托管增值等，都是平台化收入，而不是一次性项目收入...

面试官有问过我如何编写自动化测试脚本，我说有ai协助，他就问ai除了能写用例和写测试脚本还能干什么，我答还可以执行用例，他就让我展开说说，实际是通过智能体进行。