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传统数仓、数据库和分析系统，为业务提供了稳定的数据支持和决策依据。但当数据开始面对 LLM 时，就产生了一个全新的挑战：如何将企业数据转化为模型可感知、可检索、可执行的“上下文”。在企业 AI 系统中，这一过程通常经历三个关键环节：1. 数仓与数据库：提供干净、统一、结构化的业务数据。2. 搜索与 RAG：让模型能够快速、稳定地访问相关信息。3. 工作流与 Agent：将数据能力编排成可执行的任务，实现复杂业务的闭环。图中展示了这一链路的概览。通过这条链路，可以发现数据不再只是“给人看的”，而是成为 AI 执行的核心驱动力。一、从数仓到 LLM：数据“服务对象”的变化在之前的文章中（微信公众号...

今天提了离职，领导说让我离职前请几位正式工吃饭……我本来是有请客的打算的，因为感觉这几个同事人还挺好，想以后维持一下关系。但我第一次听领导主动说让实习生请客的……（只因为一个请客，倒不至于发个帖子。主要是这个公司的离谱事情太多了，跟之前的实习感受完全不同）之前几段实习，在实习结束前，mentor或领导会请客欢送，无论是私下吃个便饭也好，还是全部门的奶茶也好。这几位正式工既不是我的mentor，也不是我的领导。而且我异地实习生活很拮据，这家公司给得很少。当然了，这也算意料之外，情理之中。这家公司一直对实习生很不友好。经常让实习生加班，总是跟实习生说“辛苦一下”。你也没给我那个辛苦钱啊！晚上干到12点，周末加班干，要么是领导要看，要么是客户着急。之前的公司，我主动加班，mentor都会跟我说，实习生不用加班，到点下班就行。加班就算了，我安慰自己就当学东西了，锻炼抗压能力。但辛苦完了，节日的福利，竟然只有正式员工才有？！我之前实习，实习生的节日福利一点也不比正式工少啊……有的正式工还会把福利分给实习生一部分。挺心寒的……而且，我觉得这家公司对实习生很不负责，纯拿你当廉价劳动力。可以让刚毕业才工作三个月的人带实习生，实习生不会的，正式员工也不会，俩人就一起探索。还真就那个“和公司共同成长”😅避雷某GJ级专精特新小巨人企业，六百多人，整体氛围挺离谱的，跟我去过的其他公司完全不一样。领导都是些老东西，喜欢PUA，爹味十足。流程混乱、管理混乱、代码混乱、职责混乱，技术领导不懂技术，总说出一些可笑的畅想。虽然技术不咋地，但是把产品技术路线吹上天的本事倒是有，而且很大！什么xx系统、xx模型、xx工具，名字一个比一个高大上，其实可能就是调用Qwen、DeepSeek、Doubao……还声称这两年要上市，我祝你们成功吧😄

如果是开发岗也这样对我就好了😂

整体的感受还是拆分四个板块吧 1.个人成长-目前业务也在快速扩张期，有很多空白板块可以继续进行搭建，所以在背靠跨境的业务的同时也是可以积累非常可视化的经验，数据分析，项目管理，团队管理，绩效达成落地方案，都是必须需要掌握的技能 2.工作氛围-没有PUA也没有精神内耗，团队偏年轻化领导接近一线业务，没有精神鸿沟的同时具有亲和力的，下班时间和同事相处十分融洽，所以从整体感受来讲会比较轻松 3.福利待遇-位置在四海城附近整体周围的基础设施还是比较齐全，附近大型商场，免费下午茶 4.思维转变-从怕犯错再到勇于去尝试，只要在shein能够有想法且方案足够落地，即使会有踩坑，环境上大家还是比较包容，且结果...