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踏实的奶酪在煎肉片
2020-08-30 19:42
中山大学 算法工程师
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2020-08-30
在牛客打卡3天,今天学习:刷题 26 道/代码提交 60 次/学习课程 5 节
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03-05 15:27
杭州电子科技大学 大数据开发工程师
避坑红线-保命要紧
1、对生产环境保持敬畏: 永远不要在生产环境直接操作!哪怕是查询也要带上 Limit。所有的删除、更新操作,必须先在测试环境跑通,并在执行前找第二双眼睛(导师或同事)帮你 Review。2、Git 操作要规范: 别在 Master 分支乱搞。提交信息(Commit Message)要清晰:feat: 增加XX功能 或 fix: 修复XX内存泄漏。这体现了你的工程素养。3、不耻下问,但不问重复的问题: 问过一次的问题,一定要记在小本本上。同一个坑掉进去两次,是实习生评价最大的“减分项”。
实习生的生存小技巧
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03-08 13:07
吉林农业大学 算法工程师
AI-Agent 高频面试题汇总 - MySQL基础篇
1. MySQL 常见存储引擎有哪些?有什么区别?常见是 InnoDB 和 MyISAM。InnoDB:支持事务、行锁、外键,适合高并发 OLTP(线上业务)MyISAM:不支持事务和行锁,读多写少场景才会考虑AI-Agent 在线系统一般优先 InnoDB。2. 什么是事务?事务四大特性(ACID)是什么?事务是“一组操作要么都成功要么都失败”。ACID:A 原子性C 一致性I 隔离性D 持久性3. MySQL 事务隔离级别有哪些?四级:Read UncommittedRead CommittedRepeatable Read(MySQL 默认)Serializable隔离级别越高,并发性能...
AI-Agent面试实战...
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03-07 17:58
河南师范大学 后端工程师
在金三银四如何脱颖而出
求拷打,大三
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02-11 19:01
门头沟学院 嵌入式软件开发
这是我在BOSS遇到最有人性的hr,他的鼓励简直让我这么久人机般投简历来,最感动的一次,真的好想进这家公司啊😭😭😭
Data_Seven:
牛客最美的HR
找工作时遇到的神仙HR
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今天 19:21
已编辑
门头沟学院 Java
从B+树角度解释LIKE查询的索引使用
ps:如果这篇帖子对于还在找工作和找实习的你有所帮助,可以关注我,给本贴点赞、评论、收藏并订阅专栏;同时不要吝啬您的花花要理解LIKE查询如何使用B+树索引,首先需明确两个核心前提:一是B+树索引的本质的是“有序的平衡树结构”,其索引键按字典序排列,叶子节点存储完整索引键(或行指针)并形成有序链表;二是LIKE查询的核心是“模糊匹配”,不同匹配模式(前缀、后缀、中间匹配)对索引的利用程度,完全取决于是否能借助B+树的“有序性”快速定位匹配范围。一、B+树索引的核心特性(为LIKE查询铺垫)B+树索引的核心价值的是“有序性”和“快速范围查找”,关键特性如下:索引键按字典序(如字母顺序、数字顺序)...
MySQL存储引擎与索引
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