deepwisdom 深度赋智 面经

从今年5月开始找实习,找到第一份实习,然后今年10月中旬开始找第二段实习,面试了很多,遇到了形形色色的面试官,有的脾气不好,压力我。有的毫无反应,回答完后很敷衍(明显kpi)。也有很好的面试官,今天面试这个,真的是我面试以来,觉得超级温柔的面试官,回答不上的说没关系;回答有点乱的,叫我慢慢来,重新梳理一下;一些回答模棱两可的,会引导我去思考

下面是一些面经(可能是agent原因,java八股没有问)

1.算法 : 判断一个链表存不存在环   ac
2.算法:使用栈实现一下这个队列     ac
3.聊一下快速排序  时间复杂度
4.redis常见数据结构和常用使用场景
5.redis跳表知道吗?
6.redis跳表为什么不使用B+树
7.redis内存淘汰策略
8.缓存雪崩,穿透,击穿问题
9.mysql的事务
10.mysql聚簇索引,非聚簇索引
11.聊mysq的l锁
12.redis的发布订阅者,怎么去做消息队列

接下来聊了一些项目上面的问题
13.项目里面的数据一致性怎么保证的?为什么还要用延时双删
14.聊一下RAG和mcp
15.说一下项目里面比较难的地方,怎么解决的
16.说一下这个微服务,nacos,以及服务间是怎么调用的
17.聊一下MQ的架构
18.消息队列MQ怎么来保证消息的顺序性
19.怎么保证消息不被重复消费,乐观锁兜底是怎么做的?
20.python了解吗?

面完一个小时挂掉了,因为掌握的是java,对python不是很熟悉,只会一些基础
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11-18 12:21
湖南大学 Java
一面11.101.拷打实习,因为我课题组做cv相关,一直在拷打cv这块,但我很菜,也没有好好准备,答得很不好2.有了解过大模型吗? 回答平常工作会用到,没深入了解过3.那介绍下transformer原理吧 (….人傻了.)大概拷打半小时4.来做个算法题吧:二叉树叶节点的第二高度刚开始用层序,问可以做到常数空间复杂度吗,回答回溯+两个变量记录高度。面试官说可以,不用写了5.线程池原理6.mysql行锁和表锁,什么时候会用到表锁7.java代码从编写到运行整个运转过程(jvm)8.乐观锁和悲观锁反问:面试表现和这个岗位对应的工作回答:整体还可以,工程化对细节了解的不够。部门主要做tob相关的系统,也有大模型这些。二面 11.141.自我介绍2.你简历有用到cv这一块,面的是java后端开发,那你对未来职业有什么明确的规划吗3.了解过机器学习、深度学习、强化学习这方面吗4.了解大模型幻觉问题吗,有哪些解决手段呢5.你说到联网搜索,那你知道联网搜索是怎么实现的吗6.大模型token大小怎么做限制7.RAG了解吗8.介绍下你的实习项目(cv),项目是怎么实现的,会遇到哪些问题,涉及到哪些深度学习的点?9.对于模型训练来说,训练集构建是一个很关键的问题,你觉得该怎么构建数据集呢10.样本中的坏样本怎么发现,怎么剔除?反问 面试评价,说跟经历部门挺契合的无手撕,无八股,没问java项目,30分钟结束总结一下 这个部门走的不是传统开发,我投的java开发,面试问的全是大模型,准备的几个java项目完全没问不过也可以了,未来开发肯定是往agent开发方向走的,愿意去体验一下,也是读研以来第一个实习
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