灌水～

最近也是有一个超火的AI项目火了也是，各个大厂都在推出对应的IaaS层、Server的方案。其实我对这个事情本身是持乐观态度，我本人也勉强算是一名AI技术工作者，其中某一线大厂所对应的“虾”的其中之一方案是我做的。从刚开始接触的clawdbot再更名，后再二次更名，这个不停变更的名词让我们内部信息对齐的时候闹了不少笑话，其实在二月国内大厂争取上线国内day0方案时，GitHub的收藏量就已经到了历史新高。“虾”的本身虽然我没有完全能够梳理这个架构的这个能力，不过站在巨人的肩膀上还是能看懂相关的架构。（下图来自网络）其本质结构相对来说简单，并没有惊天地泣鬼神的技术突破。说白了其实就是一个网关，通...

有偿有偿有偿！！！求求了！  

ps：如果这篇帖子对于还在找工作和找实习的你有所帮助，可以关注我，给本贴点赞、评论、收藏并订阅专栏；同时不要吝啬您的花花当SQL语句 select * from t where a = ? and b = ? 中，表t没有a和b的联合索引，只有a的单独索引（idx_a）和b的单独索引（idx_b）时，数据库优化器会根据「数据量、过滤性、索引成本」选择以下3种方式之一，核心逻辑是“选过滤性最好、成本最低的索引”，具体如下：1. 索引合并（Index Merge）—— 最优场景（过滤性均较好）这是最理想的情况，优化器会同时使用idx_a和idx_b两个单独索引，通过“交集”快速定位满足a=? an...

一股神秘的力量，我是不是被资本做局了