滴滴算法一二面面经(已凉)
呜呜呜让我过吧让我过吧 听说写面经可以攒好运哈哈哈哈
一面 5.30
1.项目深挖:会问你细节以及为什么这么做
2.机器学习基础:主要是根据我的项目延申到这个知识点的
1)bagging和boosting区别以及介绍,使用场景
2)XGboost GBDT lightBGM的区别,lightBGM的优势?
3.场景题(具体问了啥有点忘了,但是这个面试官的风格就是喜欢根据你说的内容去延申问你相关知识)
4.代码:kmeans聚类实现(有点懵,没写完)
面试官评价我基础知识很扎实hhh 就是还可以加强一下实操
二面 6.2
1.手撕两道算法(一道动规、一道二叉树)
2.深挖项目
3.基础:如何防止过拟合
二面问的感觉没有一面那么多和深hhhh 但是感觉面试官对我印象不错qaq
许愿offer!


一面 5.30
1.项目深挖:会问你细节以及为什么这么做
2.机器学习基础:主要是根据我的项目延申到这个知识点的
1)bagging和boosting区别以及介绍,使用场景
2)XGboost GBDT lightBGM的区别,lightBGM的优势?
3.场景题(具体问了啥有点忘了,但是这个面试官的风格就是喜欢根据你说的内容去延申问你相关知识)
4.代码:kmeans聚类实现(有点懵,没写完)
面试官评价我基础知识很扎实hhh 就是还可以加强一下实操
二面 6.2
1.手撕两道算法(一道动规、一道二叉树)
2.深挖项目
3.基础:如何防止过拟合
二面问的感觉没有一面那么多和深hhhh 但是感觉面试官对我印象不错qaq
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全部评论
请问楼主面的是什么岗呀
佬 就两面嘛,有hr面不
看起来过程挺顺利啊,没拿到吗
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08-29 19:44
门头沟学院 Java 
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09-22 09:42
江西理工大学南昌校区 Java 牛客37185681...:马德,我感觉这是我面过最恶心的公司,一面是两个女hr,说什么实习前几个月属于试用期,试用期过了才能转成正式实习生,我***笑了,问待遇就是不说,问能不能接受全栈,沙币公司
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