北京美团sp vs 南京华为14b

不是很对口感觉面试官很累写代码的时候，他一直在疯狂敲字，有点麻了这边是做交通的，红绿灯预测，交通拥堵预测等等问的问题就是做过最有挑战性事情是什么？职业规划，想做业务还是研究。不是很卷，早10晚8做题是完美数组 完美数组定义：数组长度至少 2，存在任意两个数满足 |a - b| = 1。 给定一个数组，可用一个数 s 来替换相邻两个数 b 和 c，长度减一（b, c \to s），满足 \min(b, c) \leq s \leq \max(b, c)。 求最少替换次数使得输入数组变为完美数组，若不可能输出 -1。 输入： plaintext 1 3 3 7 6 1 9 3 1 3 7 1 3 ...

唉😮‍💨腾子第一面就给我来波大的简直和我开玩笑又不忍心拒面试祈求能保一保面评了===========补充一下面经：上来两道手撕1. K个一组翻转（秒了）2. 用rand5(): 0 1 2 3 4实现rand3()：0 1 2，我的思路是：((rand5() * 6) + rand5() + 1) / 10不知道面试官认不认同了，记得leetcode有类似的题目：4700八股，纯实习+项目拷打，量化的内存使用、数据量级、qps等

  十五次零面😅😅😅

1. 请解释债券交易中的DV01概念，AI模型如何利用DV01进行风险控制？ 2. AI技术在固收交易中有哪些独特应用？与股票AI交易相比有何差异？ 3. 什么是强化学习？在债券交易策略优化中有什么应用前景？ ◦ 追问：如何解决强化学习在金融场景中的样本稀缺问题？ 4. 债券交易中需要处理哪些类型的数据？如何保证数据质量以训练可靠的AI模型？ 5. AI驱动的固收交易可能面临哪些特殊风险？如何建立风险预警机制？ 6. 你了解哪些用于时间序列分析的AI工具或框架？请描述一个相关的学习经历。 7. 如果AI模型预测与你的市场判断出现冲突，你会如何决策？ 8. 如何基于市场反馈持续优化AI交易模型？...