项目背景 为什么要做这个？ 相信最近在看机会、跑春招的兄弟们都有同一个痛点：网申太折磨人了。 现在的招聘系统（北森、Moka、各大银行官网、国企系统）可以说是一个“万国博览会”，每家公司的 DOM 结构、字段定义都不一样。 虽然市面上已有一些自动填充插件，但痛点依然明显： 传统插件（Regex/规则流）： 稍微改个 ID 或者 Class 名就失效，维护成本极高，且无法应对复杂语义（比如区分“手机号”和“紧急联系人电话”）。 RPA 工具： 配置太重，对普通用户不友好，那是给企业用的，不是给我们求职者用的。 核心思考： 现在 Gemini 3.0、GPT-4o 这种大模型已经具备了极强的语义理...

为什么这么短时间有这么多人，之前看面经不是有40多分钟吗😅

已经不紧张了  

小红书推荐算法面经一面（60min）1、自我介绍（5分钟）2、项目和一些八股（40分钟）- 模型label是什么- 这一结构为什么会有效果提升，分析- embedding怎么得到的- 简单介绍一下sim3、手撕代码（10分钟）- 最大子数组和4、反问二面（40min）1、自我介绍（5分钟）2、项目（20分钟）- 为什么模型有效果- 召回粗排和精排要解决什么问题，选一个最熟悉的讲一下未来的迭代方向- 怎么保证链路一致性3、手撕代码（10分钟）- 给链表的头结点，将其按照升序排列并返回排序后的链表4、反问虽然两次面试前几个小时，面试官都因为临时开会更改了面试时间，让人有点不舒服，但是面试官人真的都...