传统数仓、数据库和分析系统，为业务提供了稳定的数据支持和决策依据。但当数据开始面对 LLM 时，就产生了一个全新的挑战：如何将企业数据转化为模型可感知、可检索、可执行的“上下文”。在企业 AI 系统中，这一过程通常经历三个关键环节：1. 数仓与数据库：提供干净、统一、结构化的业务数据。2. 搜索与 RAG：让模型能够快速、稳定地访问相关信息。3. 工作流与 Agent：将数据能力编排成可执行的任务，实现复杂业务的闭环。图中展示了这一链路的概览。通过这条链路，可以发现数据不再只是“给人看的”，而是成为 AI 执行的核心驱动力。一、从数仓到 LLM：数据“服务对象”的变化在之前的文章中（微信公众号...

offer1：字节跳动（北京）- 后端开发岗- 薪资：总包42w（基本工资30w+绩效6w+年终奖6w），15薪，加班费按法定标准发放- 福利：公积金按12%缴纳，无宿舍，每月住房补贴2000元，餐补1500元，每年2次体检，免费健身房- 工作强度：996是常态，忙的时候可能到凌晨，团队节奏快，压力大- 其他：平台大，技术氛围浓，晋升路径清晰，对转行选手来说履历加分多，但北京生活成本高，租房压力大offer2：美团（上海）- 客户端开发岗- 薪资：总包38w（基本工资26w+绩效5w+年终奖7w），14薪，加班无加班费，可调休- 福利：公积金按10%缴纳，无宿舍，每月住房补贴1800元，餐补800元，每年1次体检，节日福利丰富- 工作强度：995为主，偶尔周末加班，项目紧急时会通宵，整体压力中等- 其他：公司业务成熟，行业地位稳固，客户端岗位需求稳定，上海生活节奏比北京稍缓，但租房成本仍较高offer3：网易（杭州）- 测试开发岗- 薪资：总包32w（基本工资22w+绩效4w+年终奖6w），13薪，加班较少，无加班费- 福利：公积金按12%缴纳，提供员工宿舍（单人间，前两年免费，第三年按市场价5折），每月餐补1000元，每年1次体检+1次旅游补贴- 工作强度：965为主，几乎无强制加班，团队氛围轻松，摸鱼文化盛行- 其他：杭州生活成本低于北上，宿舍省房租，测试开发岗入门难度低，适合转行过渡，但技术成长速度可能不如开发岗，未来跳槽竞争力未知本人情况：传统工科转行，编程基础一般，想快速提升技术能力，同时也希望工作生活能平衡，未来不确定是否留在一线城市。有没有同款转行选手或互联网前辈给点建议呀？

本硕双非电子信息，主投嵌入式，怎奈实力不过关，面试较少，目前嵌入式0offer。现在收到这个offer，要先签来保底吗…（个人觉得有点低了），或者说等12月中旬的电信老家市公司开奖，还是说都拒了备战春招

📍面试公司：高德地图🕐面试时间：2026.01.19❓面试问题：介绍实习项目为什么要使用CompletableFuture进行异步检索有其他方案的考量吗AOP如何做性能分析可以用web日志和nignx日志，用aop有其他考虑吗AOP底层原理JDK和CGLIB选型考虑分表的依据和实现shardingsphere底层如何实现分表和路由的分表是否考虑分布均匀，冷热数据如何解决冷热数据的问题Redis的GEO做了什么功能GEO的原理线程池的核心参数和如何设置这些参数核心线程和最大线程是否可以相等拒绝策略选择CallerRuns，是否可能阻塞主线程Redis的Set,Zset,Bitmap做了哪些功...