鼠鼠历经了12个测评、17个笔试、19个面试后，终于有去处了，感谢瓴羊和团子。中间有段时间蚂蚁二面挂、美团二面挂，以及一系列连续一面挂，给哥们整麻了。还有有一段时间在忙中期答辩的事情，答辩当日凌晨2点还在做ppt，凌晨3点做的瓴羊测评，之前事情比较多一直在拖，基本就是卡ddl做的，然后答辩完下午做的笔试，如果当时睡了错过测评就得和瓴羊byebye了

本来想问问面试消息的，结果直接给我杀了，感谢也没有#科大讯飞#

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🌈 Transformer模型核心解析 Transformer以自注意力机制为核心，打破传统序列模型依赖循环结构的局限，通过并行计算在输入序列各位置间建立关联，成为自然语言处理领域的“顶流”架构！模型由编码器和解码器构成，通过多层注意力机制实现信息交互与特征提取，精准捕捉文本语义。 💡 不可忽视的优势 1️⃣ 并行计算王者：支持高效并行运算，轻松应对大规模数据与分布式训练场景，大幅提升训练效率 2️⃣ 迁移学习利器：预训练+微调模式适配多任务，从机器翻译到情感分析，一键切换超灵活 3️⃣ 长距离依赖杀手：自注意力机制无视序列长度，轻松捕捉跨段落语义关联，告别“健忘症” ️ 使用...