具身智能和搜广推

记得以前有个新闻，大意是说有个女孩子以她的成绩考入北大清华没问题。但她从小参加各种社会活动，深受曾留学法国的母亲“生命的意义在于体验最多而不是最好”影响，决定放弃高考，申请包括哥大在内的大学，并获得成功。新闻下面附上了一张那个女孩子的照片，还很清秀，于是这则新闻就获得大量转载，一片褒扬之声。我没有任何的仇富仇美仇优心理，不过在这条新闻下面我看到的最好的评论还是：我没有皇城根下的家，也没有留过洋的爸妈。我只能咬着牙拼命学习，在千军万马中挤破头，换来一个国内普通的大学，而我还要拼命努力，才能换来一个普通的人生。但这条新闻把千万个我们这种普通家庭却从没放弃努力的孩子，当成了傻瓜。    在上海，复旦...

AI本质还是算法，不是突击能够完成的，而且走ai必须要懂前后端啊，单纯会用ai走不长远的，其实有个矛盾点这里，既然ai比人聪明那为啥还需要人调教，直接让ai写提示词自己干活不就行了，所以是不成立的。还有ai需要大量资金设备资源，光训个模型咱普通人就做不到，感觉ai赛道还是属于那些高精尖人才有资源的人吧普通人老老实实深入技术就行了，不可能被取代

ps：如果这篇帖子对于还在找工作和找实习的你有所帮助，可以关注我，给本贴点赞、评论、收藏并订阅专栏；同时不要吝啬您的花花核心结论：Index Merge 是 MySQL 优化器在单表查询中，同时使用多个二级索引扫描并合并结果的访问方法，用于替代全表扫描，提升多条件查询效率。它仅作用于单表，基于二级索引（非聚簇索引），最终通过主键回表获取数据。一、三种核心算法与适用场景MySQL 支持 3 种合并策略，由优化器根据条件自动选择，可通过 EXPLAIN 精准识别。Intersection（交集）AND 连接，所有条件为等值匹配（=、IN）Using intersect(...)扫描多个索引，取主键...

游戏公司校招入职一周了，分享一下入职感受首先是老板和mt。能感受出来老板还是挺重视校招生的，入职第一天亲自来接，入职一周给我约了1on1，聊了一些职业规划，也表达了对我的期望。其他部门的leader对我老板的评价也比较高。mt比较内敛，但是性格挺好的，问问题会比较热情回答，不会把我丢给外包教。第二是工作内容和压力校招入职后发现以前日常实习生和校招实习生差别还是挺大呢。日常实习生可能偏执行比较多，之前一段实习第一天就开测，后面基本就是每天接需求，很无聊没任何成长，也学不到东西。校招入职一周多，只跟过一个小需求，后面一个月在部门里几个业务轮岗，了解一下整体的需求后面就不用再怎么测了，业务方面会把执行工作交给外包，我们主要做用例的审查以及对工作的检查。除此之外接手了自动化的部分工作。mt给我这边出了一份完整的实习期规划，总体看来还是比较ok的，有熟悉业务的部分，也给我充足的时间去调研组内的技术、流程。活不算少，但很充实。写了实习期的okr，体感上这些kr是在我能力范围内可以实现的。这几天平均是10.30-9的工作时间，不过比我想象中的游戏公司压力小挺多的。午休两个小时，晚间吃饭一个小时。以前日常实习的时候11-8都觉得很煎熬，可能跟工作内容有关吧。第三是福利和待遇给我开的工资还是很ok的，业内一线水平，并且我学历挺差的，没有因此歧视。公司的食堂餐品比较少，但是味道还不错。每天有70的餐补，基本吃不完，可以用来买东西。校招异地实习生一个月1000房补，按照80%的工资计薪，在这边生活没什么压力。还能攒点钱等答辩完出去旅游。第四是游测和互联网的区别我感觉游测相对来说还是比较有趣一些，有空的时候大家一起开把排位。并且由于我这边的业务特殊性，bug也会少一些，不需要天天测到特别晚。互联网的测试的确很枯燥，这也是为什么我以前会经常觉得很煎熬，当时300多一天实习工资，但还是每天都想请假。总的来说对这边还是比较满意的，春招不再接其他流程了