快手AI平台产品校招二面

问题
1.为什么专业第一保研保了本校?
2.介绍你在商汤做的平台产品。你在中间负责了什么?
3.在这个项目中觉得使用模型出现了什么困难?
(回答方向:通用模型在业务应用中的 weakness 和解决方法。)
4.你自己的项目做 AI 素材生成,这个链路是怎么搭建的?
(回答方向:用户内容需求,模型效果评估,使用技术方法,如何执行(llm+多模态+html))
5.你如何保证成功率?
(回答方向:影响因素有文本,模型,效果,技术分别如何解决)
6.你对语言模型和图像模型在应用的产品方向上感觉有什么不同吗?
(回答方向:评估体系维度不同;角色不同。语言模型做决策多模模型重生产)
7.反问:
团队的产品是什么?
素材在广告场景投放,业务指标是什么?
生成素材采用的方案?
看中候选人什么能力?
什么时候有反馈?
全部评论
专业第一为什么保研本校
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发布于 02-14 09:05 江西
不愧是快手,真的问的细
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发布于 02-11 17:19 江西
所以为什么保研没去更好的学校专业第一
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发布于 02-03 18:09 陕西
快手算比较简单的了
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发布于 02-03 14:47 福建
快手问的好技术啊
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发布于 02-03 14:46 陕西

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本人已成功转行 AI 产品经理,整理了几类适合写进简历、且面试高频被问的 AI 项目供大家参考。项目要点:核心要明确,AI 产品经理首先是产品经理,核心是用 AI 解决真实问题,而非堆砌技术名词。一、0 代码  or 低代码也能算 AI 项目吗?当然算,我主要用 coze/dify/n8n 这类工具搭建,分享两个实际落地、能写进简历的项目:用 coze 搭建自动产出儿童绘本视频的全流程工作流,实现从文本脚本→自动分镜→AI 生图→视频合成的自动化,无需手动干预每个环节搭建自动抓取 & 总结小红书热点的 Agent,每日定时推送热点总结到个人工作账号,辅助内容选题效率提升 30%二、AIGC 作品集聚焦生图、生视频方向,我的做法是有意识总结 prompt 写作规律,对比不同 prompt 对输出结果的影响,形成可复用的方法论。牛友们面试时大概率会遇到这类问题:你最近觉得最实用的 prompt 技巧是什么?如何保证 AI 生成内容的风格一致性?三、从自身痛点出发的低门槛项目不会写代码也没关系,核心是 “解决真实痛点”。我的路径是:从日常工作痛点切入(比如文字排版混乱、内容整理耗时)用 AI 辅助 + 低代码工具搭建小工具部署上线实际使用(哪怕功能很基础)比如我做的文本排版小工具、内容格式化网站,虽简单但走完了从需求到落地的完整链路,在产品面试中含金量很高。四、最后一个关键提醒:学好英语学好英语不仅能顺畅阅读官方技术文档,还能第一时间上手海外前沿 AI 工具、跟进原始技术社区讨论,紧跟模型和产品的更新节奏,在 AI 产品赛道保持信息差优势。
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