作为一个双非大数据专业的大四学生，自己在大三选择择业方向时，毫不犹豫的选择了数据分析作为自己一开始的求职方向，那么作为花费很多精力学习数分，找过多段数据实习，且经历了一整个秋招的可怜大学生，关于数分的态度又是怎样呢？首先我想先根据自己的过往经验来给数分下一个定义，目前的数分岗主要有两种情况，一种是非常纯粹的数分，涉及AB测试，数据埋点，机器学习相关内容的，这一部分岗位对技术和学历的要求极强；而另一部分岗位则是偏向业务侧，相较于数分，可能更偏向数据策略运营，这一类岗位在部分公司也会直接写成运营岗。相信每一个对数分有兴趣的同学，或多或少都在网上看到过，纯粹的数分岗是非常吃学历的，这一点我深有体会，...

本人靠吹牛已经得到了3个offer，总结一下，一个月的经验说成三个月，甚至半年，面试之前一定自己调查下工作内容、方法论、专业术语之类的，大致了解，最好还能理解着背下来。最主要的是不能怯场，一定要看着面试官的眼睛，保持松弛感。其实hr每天接触太多人了，干多了自然会知道你行不行，但是就是要装做自己很行，要给hr一点信心，让他敢给你一个机会

欠下的债终究是得还的，早知道不实习了。。。

数据网上找到不一定准确大概差不多这个区间一线城市：北上广深（2025 最新行情）主流薪酬（技术 / 产品类核心岗为主）互联网 / 软件大厂（字节、腾讯等）：日薪 350-500 元是常态，字节技术 / 产品岗已涨到 500 元 / 天，月 base 直接冲到 7.5k-11k；房补普遍 1k-2k，部分包三餐或有免费食堂，这才是真・能存下钱的水平。传统国企 / 银行科技子公司（招联金融等）：日薪 180-220 元，月 base 3.9k-4.8k，福利确实全（五险一金、节日补贴），但转正直通比例没那么低 —— 头部公司能到 80%，双 985 / 两电一邮还有绿色通道。 不倒贴算法（以深圳为...