MCP（模型上下文协议）可以理解成一个“AI翻译官+智能管家”的组合体，它的核心作用是让AI大模型能更流畅地与外部世界“对话”和“合作”。用生活化的例子来解释：1. MCP是AI的“万能翻译官”假设你有一个只会说中文的AI助手，但你想让它帮你操作家里的英文智能音箱、查询法国天气、甚至调用公司的数据库。这时候，MCP就像一个翻译官：统一语言：它把AI的“中文指令”翻译成各种设备/系统能听懂的语言（比如API接口、数据库查询语句），同时把外部系统的反馈再翻译回中文告诉AI。打破隔阂：无论设备是国产的还是进口的，只要支持MCP协议，AI都能直接“喊话”操作，不用为每个设备单独学外语。2. MCP是AI的“任务调度员”当AI需要完成复杂任务时（比如“帮我订一张明天上海飞北京的机票，然后发邮件通知同事”），MCP会像管家一样拆分任务：分步执行：先让AI查航班信息，再调用订票接口，最后通过邮件工具发通知。自动纠错：如果某个步骤失败（比如航班售罄），MCP会告诉AI重新规划，比如“换下午的航班”或“改高铁”。3. MCP是AI的“记忆助手”大模型虽然聪明，但容易“健忘”（比如对话太长就记不住上下文）。MCP的作用是：整理重点：把长对话压缩成“关键词+逻辑链”，比如把“用户昨天说喜欢川菜，今天要请客”简化成“用户需求：川菜餐厅推荐，6人，预算500元”。按需调用：当AI需要回忆细节时，MCP会快速“翻笔记”，而不是让AI从头读所有对话。4. MCP是AI的“安全保镖”当AI需要操作敏感信息（比如银行账户、医疗记录）时，MCP会：检查权限：确认AI有资格访问这些数据（比如用户已授权）。加密通道：像“保密通话”一样，确保数据传输过程中不被窃听。MCP让AI从“学霸”变成“社会人”没有MCP时，AI像是一个只会读书的学霸，虽然知识渊博，但不会用手机、不会点外卖、不会打车。有了MCP，AI就像一个精通多国语言、会规划行程、能处理突发状况的“社会人”，能无缝融入我们的日常生活和工作场景。         

主要是项目算法  单例模式  接雨水  中序遍历二叉树 得到一个字符串再变回二叉树  

今天老师给大家分享一个真实的大厂算法工程师，工作五年的心得。0️⃣入行：大厂的筛选标准很高，其实有点超过工作本身的要求。1️⃣有时候运气比努力重要，如果有好的项目和机会，就可以在2-3年快速上升。如果没有好的机会，可以选择跳槽涨薪升职级。2️⃣大厂很多工作其实都是follow学术界，思路不追求复杂，但是要解决实际问题，核心是数据和多阶段的算法pipeline，要拿到实际结果，其次才是创新。3️⃣需求的变化很多，比如老板的要求或者部门的调整，一个做CV的同学有可能因为部门调整去做搜广推。4️⃣学习能力好，很有优势。5️⃣懂汇报和会做事是晋升的关键。6️⃣部门之间差距很大，比如工作氛围。岗位之间差距也不小，比如搜广推的业务压力一般都比其他算法高。7️⃣薪资确实比同龄人高，不少同事都有能力在一线或者新一线买房。对于家庭一般的同学，做算法也算快速积累财富的方法。🌟有意向入行算法岗的同学，如有可以咨询本人辅导，帮助麻烦大厂offer。

   本人大专生，智能控制技术专业，今年23岁。杭州上城区，滨江区，萧山区都可，找一份人工智能或自动化方向的一份工作