share下我大模型岗的简历吧～

总共面了55分钟自我介绍一个推荐算法项目拷打内容：数据集哪找的，物品特征，会话特征，训练集测试集怎么分的，这个会话信息什么意思，所有的特征多少维，地区特征怎么处理的，怎么描述这些特征并转化成数字送到模型里，独热编码会有什么问题，用的分类模型还是回归模型，label怎么描述的，怎么把购买的概率转化成排序的列表的，你用的lightgbm讲述一下基本原理，gbdt梯度怎么计算，mrr指标是什么一个算法实习拷打是二分类问题吗，auc什么含义，怎么搭建的模型，怎么得到的分类结果，卡方检验怎么做的，输入是什么输出是什么讲一下逻辑回归讲一下损失函数有哪些手撕环节 好像挺简单的查找单调数组中目标值的位置 时间复杂度有更快的方法吗 用了二分查找 时间复杂度

bg： 双9，2024级硕，传统工科专业，算法知识范围仅限知道一些机器学习理论，了解基本的pytorch语法，打算砖码算法岗位，计划研1下找一段实习，从今年3月初已经开始在各大平台搜索实习经验了。转码时间线：2.28开始有实习想法，但是在岗位上纠结，在后端，大模型岗位纠结。最终决定大模型岗3.1-3.7吴恩达机器学习3.8-3.21李沐深度学习3.22开始刷leedcode3.24开始做简历3.24-3.25在github上跑开源项目：BERT部署+文本分类3.25-4.1在github上跑开源项目：ChatGLM-6B部署+LLaMA-Factory微调+Prompt模板3.27注册BOSS直聘3.28参加了第一场初创公司大模型的面试，感觉面试还可以，基本上能hold住但最后也都无疾而终了，盲猜可能是技术栈不太相符以及觉着我是低年级。3.29-4.5在github上跑开源项目：Llama3-8B+RAG4.7收到三家公司面试4.7下午面试一家中厂，问题太工程，而我是凑开源项目+偏算法理论性的科研，完全经不住拷打。4.8收到第一个offer，岗位感觉偏大模型调研，拒绝。4.10收到第二个offer，离学校路程半小时+大模型核心岗，但小厂，接收。回归整个实习准备，对我个人而言其实最难的是不断细化调整方向，以及在面试pass被无数次的心态调整，但总体来说是看着自己一步步的进步。记得第一次修改简历时，我对着空白文档发呆了两个小时，如今却能快速抓住岗位JD的关键词进行精准匹配；曾经在群面中紧张到声音发抖，现在面对压力面试已经能从容展现逻辑思维。

大佬们帮忙看一下嵌入式简历，双非二本想找暑假实习好找吗?

请问佬们以后如果想从事大模型算法岗之类的，很需要研究生学历和发论文吗