26秋招字节今日头条推荐算法一面
手撕:上来先撕了一道搜索旋转排序数组
实习项目:
1.融合公式形式是什么样的?
2.有考虑过哪个群体提升更大吗?
3.精排预估值大概有多少个?有哪些?
4.AUC具体是怎么算的?是每个预估值都算AUC了吗?
5.有考虑过不同群体可能要侧重不同的预估值提升吗?
6.数据是怎么样的?数量级是多少?
7.为什么选择了遗传算法?
8.和网格随机搜索的区别在哪?
9.还有试过其它方法吗?
新闻项目部分:
10.介绍一下MMoE吧
八股部分:
11.梯度消失和梯度爆炸出现的原因和解决方法
实习项目:
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2.有考虑过哪个群体提升更大吗?
3.精排预估值大概有多少个?有哪些?
4.AUC具体是怎么算的?是每个预估值都算AUC了吗?
5.有考虑过不同群体可能要侧重不同的预估值提升吗?
6.数据是怎么样的?数量级是多少?
7.为什么选择了遗传算法?
8.和网格随机搜索的区别在哪?
9.还有试过其它方法吗?
新闻项目部分:
10.介绍一下MMoE吧
八股部分:
11.梯度消失和梯度爆炸出现的原因和解决方法
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