大模型学习

求助 26届应届毕业生 想准备大模型方向秋招，大佬能否推荐学习路线？目前有一段国企实习，做的是大模型应用相关

📝最近也没有小伙伴问我学习路径，但我还是心血来潮写一篇推荐的学习路线^_^  一个明确的学习路线,能达到一个事半功倍的效果(o(╥﹏╥)o 为啥没人来这样提醒我) 练气期(HTML CSS)  HTML CSS   这两个熟能生巧,建议直接仿小米官网之类的纯 HTML + CSS的项目  CSS(进阶)  box盒子模型 Flex布局 :Flex学习小游戏网址 position布局  练气练了三千年(JS)   JavaScripInfo URL 做好笔记,完成章节课后任务  推荐实体书,或者网络上找盗版电子书  推荐实体书,或者网络上找盗版电子书   万分推荐边学习,边写文章记录   语雀...

✅ 大模型应用开发岗的技术栈=后端开发技术栈+AI落地相关技术栈。🌟后端技术栈后端技术栈已经有很多公开透明的学习路径这里就不展开来阐述了，无非就是编程语言基础、数据库（Mysql，Redis）、中间件等内容。🌟 AI应用相关技术栈AI应用相关技术栈需要考虑具体落地场景，大模型应用的落地目前主要有两个方向，一个是RAG，一个是Agent。1️⃣ Rag(检索增强生成)先看概览课，再看优化课，这里推荐langchain官方课程。并没有写详细的技术栈，是因为不建议单独的学每一个模块。而是先学整体应用，再去看每一个具体的技术栈实现。先会用，再研究。其实rag整个应用涉及到的技术栈基本有：开发框架（langchain，llamaIndex等），Embedding模型，大模型API，向量数据库（faiss，weaviate等），排序模型，prompts优化等，其中涉及到模型的不需要进入研究，了解大概特性既可，模型底层是算法岗职责。2️⃣ Agent(智能体)注意观看运行公开课，加深理解。基本技术栈也是开发框架（langchain，llamaindex，autogpt等），数据库（这里有向量数据库，有普通的关系型数据库和缓存数据库），function call（或者新出的mcp），prompts优化等。📳对于想求职算法岗的同学，如果想参加高质量项目辅导，提升面试能力，欢迎后台联系。

第一家：教育行业。后端研发(AI 多模态)问实习比较多。llm的微调部署这些没问，主要是项目实现。Transformer八股。但是后面说进公司要学Java第二家：游戏数据公司。AI应用开发。也是问实习内容，同样没问llm的微调部署，主要是项目实现。后来问面试反馈，说我做的太底层，他们想招聘偏应用的。第三家：车企。大模型算法。偏应用但是主要问八股。lora、MoE这种内容很多，根本记不下来。而且这几次面试我投的都是同一份简历，但是面试问的问题差的很多。最近几个月准备时间也不短，但是越准备要学的东西越多了。。。