面经：蓝禾的流程推得很快，基本上投完两天就接到了hr的初试电话，直接进行了初试。初试全程大概三十分钟，hr小哥态度很和善。主要问了实践经历获奖的情况最有成就感的事情对电商运营的理解选择公司的标准等，都是比较常规的问题。图拉斯2026届校招启动，今年HC翻倍，抓紧投递~【我们是】图拉斯（原蓝禾） 是一家集产品、设计、研发、品牌、营销和大数据运营于一体的创新型科技公司，总部位于中国深圳，全球员工规模超3000人。【base】深圳【岗位】运营(国内)、运营(国外)、营销、设计、研发技术、职能内推链接：https://lanhevip.jobs.feishu.cn/s/gAwh1MlZJsw内推码：H...

求大佬们拷打简历，目前投出去一百多家只有一次面试机会，大部分投的都是中小厂，大厂不敢投怕留面评影响暑期实习，求佬么看看简历，有些要了简历就没下文了，应该怎么改正，需要换轮子项目嘛还是继续海投

真要红温了,一面hr面谈了20多分钟hr感觉合适就带我去二面技术面了,技术面问了我一个小时(挺多小细节没答出来)因为我面的是实习生岗加上面了那么久我都以为能过了,对方也说实习生答不出来也正常就叫我回去了,结果一出公司门就被告知没通过如果不行过就不能早点结束面试让我走吗?还面了一个多小时！

传统数仓、数据库和分析系统，为业务提供了稳定的数据支持和决策依据。但当数据开始面对 LLM 时，就产生了一个全新的挑战：如何将企业数据转化为模型可感知、可检索、可执行的“上下文”。在企业 AI 系统中，这一过程通常经历三个关键环节：1. 数仓与数据库：提供干净、统一、结构化的业务数据。2. 搜索与 RAG：让模型能够快速、稳定地访问相关信息。3. 工作流与 Agent：将数据能力编排成可执行的任务，实现复杂业务的闭环。图中展示了这一链路的概览。通过这条链路，可以发现数据不再只是“给人看的”，而是成为 AI 执行的核心驱动力。一、从数仓到 LLM：数据“服务对象”的变化在之前的文章中（微信公众号...