1、LoRA 微调的原理LoRA 的核心思想是不直接更新预训练模型里的原始大权重，而是在某些线性层旁边增加一个低秩更新分支，用低秩矩阵去近似权重增量。假设原始权重是 W∈Rd×k，全量微调时直接学习ΔW，LoRA 则把它写成：ΔW=BA其中A∈Rr×k，B∈Rd×r ,，(r) 是远小于 (d) 和 (k) 的秩。这样前向计算就变成：h=Wx+ΔWx=Wx+BAx实际里通常还会加缩放项：这样做的本质是认为很多下游任务对大模型权重的更新其实存在低秩结构，不需要真的去学习一个完整的大矩阵。LoRA 的优点是可训练参数少、显存占用低、训练快，而且原模型参数冻结，方便多任务切换和权重管理。2、LoRA...

😭我这个简历能在春招找到个中厂吗，想找个200人以上的，目前鼠鼠在30人的一个创业公司干后端，整个公司就我一个后端，没人带，想找个大一点的公司我这里还有个中国铁塔的实习，不知道写不写比较好，如果要包装的话，各位大佬有建议吗？求求求，鼠鼠年后一周就打算开始投了，各位大佬帮帮看看还有哪里能改的😭😭😭

背景专升本+双非硕，春招目前拿到俩offer，都要提前实习：1.北京，实习240一天，转正11*14，一家小厂，规模只有20-99人，应该是做智能体这块2.广州，实习6k，转正10k，公司规模100-499人，公司业务貌似是做那种车载终端，然后今年新开了一个ai部门，说是老板很重视亲自带，然后面试是老板亲自面的，全程没问技术问题，反而在问学校是不是211，导师有没有什么title还有高考分数这种，然后岗位看上去像是做vibe coding。