衣恋spao运营招聘 主要分成四个阶段： 网申 笔试 视频面试 终面 笔试主要通过之前的一些联系，来达到过线要求。 视频面试流程： 在进入初面后，会根据当天的面试人数，选择性的2-3人面试，采取先后问答，依次交替。即第一个问题先回答者，后一个问题后面回答。对于2人面试还好。若个是3人的话中间的人比较luck。我面试的时候是两人面试，会有一些着装要求（职场时尚）。面试时间大概会在1h左右。 我之前一些面试的问题： 自我介绍，对岗位的理解，选择这个岗位的原因，自身的优势，未来规划，遇到的者困难的事情等等。大概就是这些问题。面试官很温柔，也很有耐心，不用紧张。关于面试技巧，因为这个岗位是门店运营，所...

投了也有好多家了，才一个面试😥😥😥是简历的问题呢，还是hr不愿意招28届的，还是年前没啥岗位？

秋招面了20几场，挂1/2/3面均有，最后结果就是大中小厂无一offer，最后去实习了，大伙找不到的都去投实习吧，多关注刚放出来的岗位，容易捡漏ps：后续又有快手约面，现在字节美团快手一大堆面试，兄弟们快投

面试题简述Transformer中用的是LayerNorm，而不是常见的BatchNorm，这是为什么？面试官想听的意识到不是BN不好，而是不适合Transformer的使用场景。面试回答举例Transformer中选择LayerNorm而不是BatchNorm，主要原因和序列建模方式以及训练场景有关。详情请查看：http://xhslink.com/o/8yJohFzKSX6由浅入深分析1、BN 依赖 batch 统计量。2、LN 只依赖特征维度。3、Transformer 的 token 并行与 BN 设计目标维度不一致。4、自回归推理场景下 BN 表现不稳定。面试加分点1、提出推理阶段 ...