新华三开奖统计

工作职责 1、负责数据产品的质量保障工作；2、参与需求评审/分析，技术评审/分析，提前发现产品/技术设计漏洞；3、制定测试计划、编写测试用例、维护测试文档；4、执行具体测试任务并确认测试结果、缺陷跟踪，完成测试报告以及质量分析；5、负责性能测试、兼容性测试、自动化测试工作，保障产品质量；6、参与团队内质量体系规划、建设工作，能协助开发进行线上问题追踪解决。任职要求1、2027届及之后毕业的在校生，本科及以上学历，计算机相关专业，有数据库和网络基础，熟悉黑盒测试方法，有大数据相关基础知识优先；2、对目前的AI模型及AI应用有一定的了解，有实际使用过相关AI应用经验者优先；3、有一定编码能力，熟悉至少一门编程语言，包括但不仅限于：C++、Python、Go；4、会使用Charles、Wireshark等抓包工具，对C/S架构有一定了解，有相关测试经验优先；5、逻辑能力强、思维活跃,责任心强，积极主动，具有良好的团队合作能力；6、喜欢测试行业，勇于接受新事物,对优秀的产品有自己的理解，爱学习肯吃苦。面向对象2027届及之后毕业的在校生投递链接https://jobs.mihoyo.com/?sharePageId=121176&recommendationCode=052BT&isRecommendation=true#/campus/position/8144

准备秋季赴美读研，最近在想暑期实习该投什么方向，来问问做AI芯片/架构的前辈。先说背景：中九IC本科，做过SRAM外围电路、二级运放，也做过FPGA图像处理。同时搞过一些CNN推理优化和训练后量化（对称线性、混合精度），对模型压缩和精度-面积trade-off有一定体感。长期想做NPU/AI加速器的系统架构或者软硬协同，偏整套系统那种。但暑期实习就很纠结。目前看下来大概两条路：1）端侧推理/INT8部署优化方向，能接触真实workload和性能瓶颈，理解推理栈是怎么跑的2）FPGA/硬件实现方向，继续强化数据通路、存储、带宽这些硬件基本功端侧推理会不会太偏CS了，IC背景去做算不算跑偏所以想请教两个问题： ① 如果目标是NPU/AI加速器架构方向，哪种实习经历更有积累价值？ ② IC背景往这个方向走，是该系统性补CS能力，还是把量化、定点、dataflow、memory hierarchy这些打深就够了？

上周一（2026-03-02）投的简历 周三接到电话通知周五笔试周五参加完笔试后当天收到周天面试通知今天周一收到邮件让我周三之前完成预签约是不是被什么没人要的岗位套牢了（笔试就是很简单的行测与专业 没考英语 全部客观题面试是进去给一张纸，纸上有三道必答题和两道选答题，自我介绍完后就开始看题答题，必答题基本都是关于规定期限内任务不达标怎么处理，任务怎么开展，方案如何入手一类的，选答题和岗位还有联通的数字化进程有关。答完差不多十分钟左右的时间，也没提问就被请出去了，还以为凉了（以上

学历双非硕，本科软工，硕士计算机，没学过数模电，自学嵌入式能就业吗，还是走java后端好点，只打算在厦门工作话java和嵌入式不知道怎么选