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allin春招的小太阳很想去毕业旅行
2023-09-12 14:43
门头沟学院 硬件开发
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秋招感想
1.要摆正自己位置,客观的评价自己,如果是菜鸡(我)就摆正心态,普通人好好努力就好了,什么水平再伪装也只会露馅。
2.不要随大流,想清楚自己想要的到底是什么。不要浪费时间收集offer,毕竟你以后只能选一条路走
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03-13 10:34
宁波大学 产品经理
面试越松弛,offer 越稳
面试越松弛,结果往往越好。面试的自我介绍环节,哪怕是提前演练过无数遍,也切忌生硬背诵准备好的稿子。这种过于规整、毫无停顿的表达,面试官听来会格外疲惫,密集的表述没有留白和契合点,会让面试官找不到插话的切入点,也难以快速抓取核心信息。最后大概率只能低头浏览简历,从项目经历里找后续提问的方向,本该主动掌握先机的自我介绍,就这样白白浪费了。一场优质的面试,自我介绍的核心是埋好 “钩子”—— 用有亮点、有细节的表述引导面试官的提问,让对方从一开始就对你产生印象,后续的沟通也能顺着你埋下的线索展开,自然就能掌握面试节奏。先说说常见的负面案例,作为面试官,经常会遇到这样的情况:求职者沟通的语气语调过于一本...
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03-12 16:48
已编辑
门头沟学院 C++
字节offer审批要多久
怕被横向或者审批挂 更新,已过
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01-30 09:45
燕山大学 Java
实习六个月就得到这个结果😃
喵_coding:
这种直接跑就完事了 哪有毕业了才签合同 任何offer和三方都没有的
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昨天 10:35
吉林农业大学 算法工程师
快手 AI Agent开发 一面
1、为什么引入父子索引,为什么引入 BM25,比例是怎样的,具体流程是什么,有没有 rerank父子索引主要是为了解决 切块后召回准,但是上下文不完整 的问题。如果文档直接按 300~500 token 切成小块做向量检索,确实更容易召回到具体答案,但很容易丢掉原文结构,比如标题、段落关系、表格上下文、前后约束条件。所以会把文档拆成两层:父块:保留完整语义单元,通常是 800~1500 token子块:用于召回,通常是 200~400 token检索时先搜子块,命中后回源到对应父块,再把父块内容喂给大模型。这样既保证召回精度,也保证上下文完整性。引入 BM25 是因为向量检索对语义相似比较敏感...
AI-Agent面试实战...
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