【B站2026校招】可内推,附25届B站校招上岸面经
🚀 热招岗位
技术类:大模型算法、后端开发、前端开发、客户端开发、测试开发、运维开发、数据研发、音视频处理
非技术类:动画制片、UP主运营、社区策划、内容营销、游戏运营、电商运营、产品经理、UI/UX设计
✨ 内推特权
使用内推码【761D6A】可享受:
✅ 简历更容易过初筛
✅ 部分岗位免笔试
也可以直接点击下面链接一键投递:
https://jobs.bilibili.com/social/positions?token=d41e1b19-6e69-4a78-8330-fb7689453c98&page=1
#内推码分享#
#内推#
去年秋招投递的B站后端岗位,timeline大概 9.11一面——9.27二面——offer
本人情况是当时收了7个offer,最后觉得氛围更重要,所以选择了B站,大家可以找我内推哈,有面试简历上的问题可以问我!可以帮跟踪进度。
非技术岗位今年更多哦!
下面我收集了我和我同学的一面的面经
面试经历A:
基本题目
1、为什么InnoDB存储引擎默认使用B+树索引而不是B树或哈希表?
2、说说进程和线程的根本区别是什么?为什么通常说线程的上下文切换开销比进程小?
3、当MySQL单表数据量预计将超过5000万行时,你会如何设计分库分表方案?请详细说明你选择的依据
4、谈谈你对Spring框架中IoC(控制反转)和DI(依赖注入)的理解。它们带来了哪些好处?
5、如果需要频繁地根据关键字进行精确查找,也会频繁地进行范围查询,你会选择哪种数据结构?为什么
6、Docker和Kubernetes的主要区别是什么?为什么现在的应用部署常常说“容器化”而不是简单地使用虚拟机组网?
7、当发现一条复杂的SQL查询语句执行缓慢时,你的系统性排查和优化思路是什么?
聊了一会项目,我的是CRM
问:
1、你说,客户数据在不同业务模块间流转时,如何设计数据同步和一致性保障机制来避免信息冲突或延迟?
2、你说你处理过面对海量客户信息和高并发查询请求,你是怎么做的
算法题:
102. 二叉树的层序遍历
53. 最大子数组和
221. 最大正方形
面试经历B:
1. HashMap在JDK1.8之后做了哪些优化?
2. 说说进程和线程最根本的区别?
3. HTTP协议中,状态码503和504都表示服务端错误,它们有何具体区别?
4. 你项目中用到了Spring,说说你对IoC(控制反转)和DI(依赖注入)的理解。你觉得它们带来了什么好处?
5. 如果有一个需求,要频繁根据关键字做精确查找,同时又要频繁进行范围查询,你会选哪种数据结构?为什么?
6. ACID特性、事务隔离级别?
7. 如果发现一条复杂的SQL查询语句执行很慢,你的排查和优化思路大概是怎样的?
8. 会话秘钥生成用的什么算法,具体原理是什么
9. 在微服务架构中,如何保证服务的可用性?比如有哪些常见的容错机制?
10. 如果有个协程运行时间过长,协程任务队列中的协程会不会延时,怎么处理?
11. 在设计系统时,如何考虑接口的幂等性?举个例子说明。
12. 有没有处理过线上内存溢出(OOM)或者CPU飙升的问题?如果遇到了,大概会怎么排查?
聊项目
1. 你刚才提到做了订单系统的优化,当时是怎么应对秒杀场景下的超高并发请求的?比如防止超卖。
2. 订单数据量很大后,你们是怎么做分库分表的?过程中遇到过什么坑吗?
3. 订单状态很多而且流转复杂,你们是怎么设计和维护状态机的?
4. 电商系统里,订单和库存之间的数据一致性你们是怎么保障的?比如用了消息队列最终一致性吗?
5. 系统里用到了缓存吧?能结合订单系统说说Redis具体是怎么用的吗?遇到过缓存和数据库数据不一致的情况吗?怎么处理的?
算法题
1. 用链表实现一个LRU缓存
2. 合并两个有序数组(LeetCode 88)
3. 判断一个链表是否有环(LeetCode 141)
技术类:大模型算法、后端开发、前端开发、客户端开发、测试开发、运维开发、数据研发、音视频处理
非技术类:动画制片、UP主运营、社区策划、内容营销、游戏运营、电商运营、产品经理、UI/UX设计
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面试经历A:
基本题目
1、为什么InnoDB存储引擎默认使用B+树索引而不是B树或哈希表?
2、说说进程和线程的根本区别是什么?为什么通常说线程的上下文切换开销比进程小?
3、当MySQL单表数据量预计将超过5000万行时,你会如何设计分库分表方案?请详细说明你选择的依据
4、谈谈你对Spring框架中IoC(控制反转)和DI(依赖注入)的理解。它们带来了哪些好处?
5、如果需要频繁地根据关键字进行精确查找,也会频繁地进行范围查询,你会选择哪种数据结构?为什么
6、Docker和Kubernetes的主要区别是什么?为什么现在的应用部署常常说“容器化”而不是简单地使用虚拟机组网?
7、当发现一条复杂的SQL查询语句执行缓慢时,你的系统性排查和优化思路是什么?
聊了一会项目,我的是CRM
问:
1、你说,客户数据在不同业务模块间流转时,如何设计数据同步和一致性保障机制来避免信息冲突或延迟?
2、你说你处理过面对海量客户信息和高并发查询请求,你是怎么做的
算法题:
102. 二叉树的层序遍历
53. 最大子数组和
221. 最大正方形
面试经历B:
1. HashMap在JDK1.8之后做了哪些优化?
2. 说说进程和线程最根本的区别?
3. HTTP协议中,状态码503和504都表示服务端错误,它们有何具体区别?
4. 你项目中用到了Spring,说说你对IoC(控制反转)和DI(依赖注入)的理解。你觉得它们带来了什么好处?
5. 如果有一个需求,要频繁根据关键字做精确查找,同时又要频繁进行范围查询,你会选哪种数据结构?为什么?
6. ACID特性、事务隔离级别?
7. 如果发现一条复杂的SQL查询语句执行很慢,你的排查和优化思路大概是怎样的?
8. 会话秘钥生成用的什么算法,具体原理是什么
9. 在微服务架构中,如何保证服务的可用性?比如有哪些常见的容错机制?
10. 如果有个协程运行时间过长,协程任务队列中的协程会不会延时,怎么处理?
11. 在设计系统时,如何考虑接口的幂等性?举个例子说明。
12. 有没有处理过线上内存溢出(OOM)或者CPU飙升的问题?如果遇到了,大概会怎么排查?
聊项目
1. 你刚才提到做了订单系统的优化,当时是怎么应对秒杀场景下的超高并发请求的?比如防止超卖。
2. 订单数据量很大后,你们是怎么做分库分表的?过程中遇到过什么坑吗?
3. 订单状态很多而且流转复杂,你们是怎么设计和维护状态机的?
4. 电商系统里,订单和库存之间的数据一致性你们是怎么保障的?比如用了消息队列最终一致性吗?
5. 系统里用到了缓存吧?能结合订单系统说说Redis具体是怎么用的吗?遇到过缓存和数据库数据不一致的情况吗?怎么处理的?
算法题
1. 用链表实现一个LRU缓存
2. 合并两个有序数组(LeetCode 88)
3. 判断一个链表是否有环(LeetCode 141)
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09-03 09:27
南京大学 算法工程师 点赞 评论 收藏
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