1. 自我介绍2. 项目拷打3. Perplexity 的定义、公式和真正的使用边界是什么Perplexity 本质上是语言模型对测试序列平均不确定性的指数化表达。若测试集为(x1,…,xT),则 它等价于平均负对数似然的指数形式，值越低通常表示模型对数据分布拟合得越好。很多人只会背“越低越好”，但真正面试里要说明白：PPL 是训练分布拟合指标，不直接等价于问答质量、推理能力、事实性或者指令遵循能力。模型可能 PPL 更低，但在复杂推理或者对齐任务上不一定更强。4. 为什么不同 tokenizer 下的 Perplexity 不能直接横向比较因为 PPL 的分母是 token 数，而 toke...

这还是🐮的，哈哈哈哈。多读书!

我知道这个项目水，但是实在没空了，起码让鼠鼠进去面一次吧🥺

京东真是很神奇的一家公司，面试完全不考算法，二面来了俩面试官，面完才知道是二面技术面和三面HR面一起面了，一会问八股一会问性格，4.17收到offer，最后决定去京东了HR：请做一个自我介绍为什么选择直接就业而不是考研？你对未来的职业规划是怎样的？为了转向全栈方向，你做了哪些准备？在本科期间你重点学习了哪些技术？是如何学习的？你的项目经历是否有实际落地或应用场景？请介绍一下你的 AI 智能问答助手项目这个 AI 项目是从 0 到 1 开发的吗？整体架构是怎样的？你在项目中是如何使用 AI 辅助开发的？使用 AI 编程工具时有哪些不足或风险？如何避免？技术：多模态能力在你的项目中是如何应用的？M...