前言很多同学反馈，面试经常会问到一些实际场景题，不知道如何回答这些问题，比如：1）可以举一些处理数据倾斜的真实案例吗？2）有做过模型设计优化的案例吗？3）你是如何评价数仓好坏的？4）你是如何设计指标体系的？5）如何保证指标一致性？6）如何构建数仓的质量体系？7）有处理过缓慢变化维吗？8）.....如果你同样有类似的疑问，那么V7.0将解决你所有的问题，除此之外，我们还会补充Doris、ClickHouse、Paimon等框架的高频面试题，也会新增60+篇最新的各大厂面经合集、10+道大厂面试SQL题、最新大厂内部算法题库等⚠️ 变更明细如下：笔记预览《一、大数据篇》《二、计算机基础篇》《三、计...

二本计科投了900份简历，面试寥寥无几，简历都是已读不回，怎么办

天呐，我一直没有收到面试机会，还有很多被标记为不合格，请问大家这简历是有什么问题吗？我要怎么才可以找到实习啊

一面（60-70 min，纯技术） 1. 自我介绍 + 项目 5-8 min 2. 手撕代码（现场 ACM 模式，无补全）  • 题 A：Top-K（数据规模 1e8，内存限制 512 MB）——先写堆排，再被追问如果单机内存只有 10 MB 怎么办 • 题 B：判断链表是否有环并返回环入口（LeetCode 142）  • 题 C：非递归先序遍历二叉树（要求 O(1) 空间） 3. 算法深挖  • 快排最坏退化场景 & 如何避免（三数取中 + 随机化）  • 链表与数组实现队列的复杂度对比 4. 计算机基础  • new / delete 与 malloc / free 的区别（从构...