本科，不想去jg怎么办？

从 Yao 等人，2022 引入了一个框架，其中 LLMs 以交错的方式生成 推理轨迹 和 任务特定操作 。生成推理轨迹使模型能够诱导、跟踪和更新操作计划，甚至处理异常情况。操作步骤允许与外部源（如知识库或环境）进行交互并且收集信息。ReAct 框架允许 LLMs 与外部工具交互来获取额外信息，从而给出更可靠和实际的回应。结果表明，ReAct 可以在语言和决策任务上的表现要高于几个最先进水准要求的的基线。ReAct 还提高了 LLMs 的人类可解释性和可信度。总的来说，作者发现了将 ReAct 和链式思考 (CoT) 结合使用的最好方法是在推理过程同时使用内部知识和获取到的外部信息。它是如何运...

1 上家做了什么事2 最有挑战的或者解决的很难的bug3 异步解耦模块为什么这么设计？为什么同步解耦为异步？3 异步的作用4 责任链模式是什么？怎么样保证按序执行？5 sso之后怎么cors6 OAuth有哪些模式7 为什么使用验证码模式8 分布式锁，锁超时、锁误删怎么解决？（答超时续约，删之前逻辑校验）9 死锁10 http常见状态码11 多级缓存，缓存击穿、穿透、雪崩概念和解决措施lc 最长子数组和

面试官：你还有什么想问的吗？ 我：什么时候给我发offer？↑如果你不是很想要这份工作，也可以像我这样问。关于反问环节，很多朋友应该很迷惑，“我真没什么想问的，但是不问有点尴尬，要不问点啥吧？”我也是从这个阶段开始的，但是在我面试了众多公司的AI算法工程师后，还是总结出一些规律。我们应该先明确的是——反问环节对我们的帮助有哪些。首先，通过提问，我们可以直接或间接地获取信息。这个信息包括但不限于： 1.公司产品线，这个是相对容易问到的，例如“我了解到我们公司有xx产品，我想问下您具体是负责哪个业务的？”这个问题是一个不会出错的问题，主要是帮我们判断“这个公司做的事我真的感兴趣吗”，以及引出后续的...

目前在小红书实习，是一直在小红书实习然后转正还是多手准备呢，字节下周有面，害怕浪费机会，也害怕没把握住。