TikTok产品经理面经

背景:TikTok欧美市场“用户发布视频数量月环比下降9%”,创作者反馈“剪辑工具复杂、流量分配不透明”,竞品通过“极简剪辑+创作者数据看板”提升创作意愿。
题目1:设计“极简剪辑工具”:如何通过AI自动生成视频高光片段(如根据BGM节奏)?
题目2:若“流量分配不透明”,拆解“算法规则不清晰”(创作者培训覆盖率) vs “数据反馈缺失”(创作者后台数据维度)。
题目3:测试“创作者数据看板”AB实验:分组(基础数据 vs 进阶数据)、变量(数据可视化形式)、观测指标(视频发布量、创作者活跃度)。
题目4:如何通过“创作者分层运营”(如新手/达人)差异化提供资源?设计分层激励机制(流量券、专属培训)
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1.对话式电商(通过聊天机器人完成购物)是近年热门方向。请分析对话式电商的产品形态、技术挑战和商业价值,并对比传统搜索式购物的差异化优势2.请解释RAG技术在电商场景中的应用方式,并设计一个基于RAG的智能客服产品方案,包括知识库构建、检索策略和生成优化。3.”生成式推荐"是AI电商的核心方向之一。与传统推荐系统相比,生成式推荐的核心创新点是什么?请设计一个具体的生成式推荐产品功能,并分析其技术可行性和商业价值。4.淘宝每年有数十亿商品上新,传统人工审核和分类已无法满足需求。请设计一个基于AI的商品理解与分类系统,包括商品图文理解、多模态特征提取、自动化分类和异常商品检测。5.请分析"AI模特"(用AI生成虚拟模特展示服装)在电商场景的应用现状、用户体验问题和商业价值。如果你是产品负责人,会如何优化这个功能?6.假设你要设计一个"AI购物助手",帮助用户在淘宝上找到最适合的商品。请从用户需求洞察、产品功能规划、技术实现路径三个维度,输出完整的产品方案。7.淘宝首页的"猜你喜欢"推荐系统已经非常成熟。请分析在AI时代,推荐系统可能的进化方向,并设计一个"AI增强版推荐"的产品功能。8.请设计一个A/B测试方案,验证"AI生成的商品文案"对商品点击率和转化率的影响。请说明实验假设、核心指标、分流策略和结果评估方法。9.AI生成的内容(如商品文案、买家秀、评测)可能涉及虚假宣传问题。请从产品设计的角度,分析如何在"AI提效"和"内容真实性"之间找到平衡。10.淘宝的AI推荐功能可能存在"信息茧房"问题——用户越买什么,系统越推什么。请设计一套产品方案,在提升推荐精准度的同时,帮助用户发现更多元的商品。
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