携程 4.7前端一面

复盘：因为只准备了一天八股，导致很不自信、面试时放的不是很开、比较紧张，不是特别满意流程：问题1 ：首先简单聊了聊实习和项目，问我要不要给项目加AI功能，有哪些想法？回复：太紧张了，没有结构化（没有做面试准备），扯皮了细节功能后，我说之后要加chatbot和对收集到的用户画像向量化。问题2：问实习webpack优化怎么做的？回复：1. 缓存配置，2. 并行处理(多线程、多进程配置)问题3：问对Vue和React哪个了解？问题4：说说Vnode吧回复：        首先讲了vnode为什么比直接操作dom好，从create分析，到update分析，到声明式框架（感谢霍春阳）。        然后很紧张，继续延伸说了vue的vnode和react之前的vnode和之后的fiber，顺着说了说react的createElement，和requestidlecallback，说了vue的vnode更复杂。转向说整个vue架构和react架构，比较组件级别和应用级别框架，最后说了diff，（因为我很害怕拷打我dom diff，因为忘了。。。。）问题5：问我css学的怎么样？flex和grid用哪个多一些回复：不屑于用组件库，平时自己写的多，但是还没入门，用flex多一些手写题：实现一个flex布局，子盒子随着宽度减小布局到下面本质就是flex-wrap的事情，我还以为拷打响应式。。打断我写媒体查询手写题目：手写防抖或节流，挑一个总结：        1.  没有实现调研投递到面试的流程到底多久，导致一天好几个面试，太累了；        2.  准备八股太晚了；        3.  太紧张了，没有在面试的时候掌控整个节奏，不够主动。        4.  简历上写的都应该事先结构化表达一下，不够充分；        5.  主动延伸防止被拷打是一个好方法。

这一次还是一个女面试官欸，第一次遇到没开摄像头的(不过还是很好的面试官，素质很高)，就是过程有点吵(能听到别的面试，还有如流真的很卡欸而且UI好粗糙(偷偷蛐蛐，求offer))。1. 自我介绍，怎么学前端的；2. 实习经历；3. Webpack怎么优化的；4. 实习期间图片组件的一些优化，懒加载，webp等；5. 又说了说vue好像(忘记了昨天下午面的hhh就忘了)6. 事件循环题，秒了(比字节、美团出的简单多了)；7. this指向，秒了；8. 手写事件总线，em，虽然我好久没看了，但是写出来了(有瑕疵，下来重写了一下发现并不简单)；9. 场景题：PM让你做一个一天只弹窗一次怎么做？反问：1. 技术栈：百度SAN框架；2. 百度对AI的态度：面试官说她说不上来，让我问三面的经理；

5.12  字节前端国际商业化暑期实习一面 45min 1.自我介绍2.拷打项目，问的很细：项目里Monorepo管理多包依赖怎么实现的；Vuex替换为Pinia怎么实现，一开始是vue2写的吗？3.vuex和pinia区别4.Vue2和vue3的区别？5.具体说一下Vue2和vue3的双向绑定？6.Object.defineProperty()具体怎么进行数据劫持？7.对react有了解吗？8.react的组件库有了解吗？有使用吗？9.ts使用的如何？掌握的怎么样10.手写ts类型操作11.手写flatten函数，实现多维数组扁平化12.手写一个关于修改数据结构的函数（这题写不出，面试官人很好，说那换一个题）13.手写深拷贝14.项目里的图片懒加载怎么实现?有通过什么包吗？15.Es6有哪些新功能？16.Promise用的多吗？17.除了promise还有哪些异步处理的办法？18.Async/awit和promise的关系？19.反问反问面试官说总体挺好的，5.13收到邮件挂了。。。5.16被另外一个部门捞起来约面

腾讯微信前端面试面经：技术与沟通的双重考验一、面试初体验这次腾讯微信前端的面试，整体节奏张弛有度。开场长达20 - 30分钟的项目交流，让我感受到面试官对实际项目经验的重视，后续的技术问答和算法考察也极具针对性，尽管最终未能通过，但整个过程收获满满。二、项目细节深度探讨1. 大模型相关技术交流面试一开始，面试官便聚焦于我在实习中涉及的大模型调用相关项目，围绕前后端交互、数据结构化处理、流式传输等技术点展开提问。当谈及流式传输时，我提到工作中接触过的Server-Sent Events（SSE）和Backend For Frontend（BFF）架构，解释了SSE如何实现服务端到客户端的单向实时通信，以及BFF层如何针对前端需求定制数据接口，减少冗余请求。在聊到JSON流式解析时，面试官追问“为什么选择自己手写解析？”，我坦言最初是出于学习目的，参考了开源项目的实现逻辑，希望深入理解数据逐块处理的原理，但这个回答可能未能展现出足够的实际应用价值。2. 智能自驾数据可视化项目我介绍了负责的智能自驾数据可视化项目，主要通过React Hook获取数据，再利用表格组件进行展示。由于项目逻辑相对基础，缺乏性能优化层面的实践，面对面试官对性能优化的潜在期待，我未能给出亮眼的回答，意识到这是自己项目经验中的一大短板。三、算法与技术实操考察1. 算法题：有序链表合并第一道算法题是合并多个有序链表，这是经典的归并问题。我采用分治思想，先两两合并链表，逐步减少链表数量，最终得到合并后的有序链表。通过代码实现和思路讲解，基本完成了题目的要求。2. 技术题：防抖与节流第二道题考察**防抖（Debounce）和节流（Throttle）**函数的实现。在实现节流函数时，我使用记录上一次执行时间的方式，控制函数在指定时间间隔内只能执行一次。但当面试官追问“如何优化防抖函数，避免重复创建定时器”时，我没能及时想到通过保存定时器ID（timeoutId），在新触发时清除旧定时器的方案。面试官略带遗憾的一句“这不应该呀”，让我意识到这个关键知识点的疏漏可能影响了整体评价。四、轻松闲聊与最终结果算法环节结束后，氛围变得轻松起来。得知面试官也是成都人，我们自然地聊起家乡美食、生活日常，还调侃了一下恋爱话题，整个交流十分融洽。面试官最后表示最迟次日给答复，虽然最终收到未通过的消息，但我明白或许是有更契合岗位需求的候选人，这次经历也让我清晰认识到自身技术短板与改进方向。