1. 碎碎念：从“两眼一黑”到“意向到手”家人们，谁懂啊！刚收到小米意向书的那一刻，我手都在抖。先交代一下我的渣渣 BG：某双非普通一本，传媒专业，大二大三在两家名不见经传的小公司做过新媒体实习。简历拿出来，在清北复交满地走的校招群里，真的属于那种“背景板”选手。投小米的时候纯属抱着“雷总选我我必冲”的抽奖心态。结果笔试居然过了，收到面试通知那一刻，我整个人直接“两眼一黑”。兴奋也就持续了三秒，紧接着就是无止境的恐慌：我就那点只会写写推文、剪剪视频的皮毛功夫，拿什么去跟那群大厂实习收割机硬刚？尤其是看到面经里说，小米的面试官特别看重底层逻辑和增长思维，我当时心里咯噔一下，感觉自己那点实习经历薄...

公司：哈啰出行职位：测试开发实习生要求：有实习经历+能看懂代码想投递的可以私信我

刚刚去面了一家看起来只有10个人不到的小公司。我一进去他们的人：你先填表。然后我就填了如下内容：1. 个人基本信息：姓名，电话，学校等。2. 荣誉证书奖项等我没填的有：1. 个人身份证号2. 家庭地址3. 家庭成员信息4. 从高中到大学的学校信息5. 等...过了一会儿，然后他们把我的表交给面试官。面试官：这张表你就这样填的？那你不用面了。我：😅我寻思着也不是什么国家政府单位，而且还没入职和面试，为什么要填这么多消息？😅

岗位名称：大语言模型算法面试时长：1h–1.5h自评分：8/10是否下一轮：是模型架构与基础原理目前主流大语言模型在架构设计上有哪些异同点？（追问）Decoder-only 和 Encoder-Decoder 在实际应用场景上有什么区别？介绍一下大语言模型中的注意力机制，多头相比单头注意力有何优势？（追问）如果减少头数会发生什么？是否一定性能下降？什么是大语言模型的涌现能力？目前对该现象的研究有哪些发现？（追问）涌现能力是否和模型规模线性相关？什么是 Embedding？词嵌入和句嵌入有何不同？（追问）Embedding 层是否会参与微调？为什么？大语言模型中的 Tokenization 是如...