快手秋招推荐算法一面

手撕：上来先撕了一道搜索旋转排序数组实习项目：1.融合公式形式是什么样的？2.有考虑过哪个群体提升更大吗？3.精排预估值大概有多少个？有哪些？4.AUC具体是怎么算的？是每个预估值都算AUC了吗？5.有考虑过不同群体可能要侧重不同的预估值提升吗？6.数据是怎么样的？数量级是多少？7.为什么选择了遗传算法？8.和网格随机搜索的区别在哪？9.还有试过其它方法吗？新闻项目部分：10.介绍一下MMoE吧八股部分：11.梯度消失和梯度爆炸出现的原因和解决方法

🎓学历背景：双非土木硕👨‍💻意向职位：AI应用开发大佬们可以帮我看看简历吗，秋招至今0offer

经常有同学问我：都说算法岗重实习，可第一份实习到底从哪里找起？作为面试官，今天分享些实用建议。算法面试三大板块：算法知识、项目经历、LeetCode，这三块必须扎实。今天重点说说前两项。算法知识学什么？基础机器学习模型必须掌握：线性模型、树模型和简单的深度学习模型。建议看《互联网大厂推荐算法实战》《深度学习推荐系统》《统计学习方法》吴恩达的机器学习课程，再配合《机器学习》西瓜书巩固理论等。深度学习方面，CNN、RNN和Transformer是重点。推荐李宏毅的深度学习课程，讲解清晰易懂。大模型知识现在越来越重要，至少要了解GPT、BERT等主流模型的基本原理。项目经历从哪来？算法比赛是个好选择，Kaggle、天池都有适合新手的赛事。从入门赛开始，完整走完数据清洗、特征工程、模型训练的全流程，这样的经历在简历上很加分。论文复现也是亮点。找一篇顶会的开源代码，筛选一些热门论文，把代码跑通并做点小改进。这个过程能体现你的工程能力和钻研精神。如果你时间充裕、自制力强，按这个路径学习足够找到不错的实习。学习

2025年11月15日 得物-搜广推（Java，偏工程）全程25分钟，手撕单例模型。在你的实习项目过程中，主要使用的技术栈有哪些？Java 方面使用过哪些框架？（追问：Spring Boot）在 Spring 框架中，常用的设计模式有哪些？单例模式有几种实现方式？懒汉式单例中，为什么需要加 volatile 关键字？在 Spring 中，BeanFactory 和 FactoryBean 有什么区别？什么场景下会用到 FactoryBean？Java 中的 I/O 流分为哪几种？（如字节流、字符流等）BIO、NIO、AIO 三者有什么区别？Collection 接口有哪些子接口及对应的实现类？...