湖南银行面试

九月初面的，二进宫，这次顺利通过一面。自我介绍实习系统采用异步架构，如何保证数据的实时性流量暴增导致消息堆积，如何保证数据的实时性日志是用来做什么的项目黑马点评共同关注是如何用 Redis 实现的；Redis Set 求交集的命令，复杂度；关注用户比较多时，如何优化性能点赞排序是如何做的统计签到天数是如何做的为什么用 HyperLogLog 做 UV 统计，而不是 Set讲一下秒杀中使用的 Lua 脚本的逻辑数据库和缓存的一致性是如何保证的；先改数据库，再删缓存有什么问题吗；可能出现缓存击穿，如何处理为什么要做库存预占为什么不用 MySQL 做模糊查询说一下数据同步的链路；既然是异步的，如何避...

本文介绍如何通过Jina Embeddings v2模型将 文本转换为向量 ，并入库至向量检索服务DashVector中进行向量检索。前提条件DashVector：已创建Cluster已获得API-KEY已安装最新版SDKJina AI已获得API密钥：Jina Embeddings v2模型Jina Embeddings v2模型简介Jina Embeddings v2模型，唯一支持 8192 个词元长度的开源向量模型，在大规模文本向量化基准 (MTEB) 的功能和性能方面与 OpenAI 的闭源模型 text-embedding-ada-002 相当。说明关于Jina Embeddings...