从高广辉猝死里，你看到了什么？

大家好，今天给大家分享一些对机械专业的观点。下面是不同机械人的经历及观点：网友1：玩意学的杂，老师的话就是机械里边啥也学点，学不精，但是好处是能搞机械控制嵌入式，能搞方向不少。网友2：二本机械真不行，我有个学长考研失败调剂回二本本校机械，现在毕业都找不到工作。网友3：计算机不是985.211硕士很难找工作，机械工很多，你可以看看校园招聘会，很多找机械的。网友4：现在还有机械不带电的，现在什么机械不往自动化上发展。整条生产线没有一个人，都是全自动化的。原来人的岗位都换机械臂和机器人了。网友5：劝退机械？谁有资格劝退工科之王，工科我只服电气在机械之上，其它都靠边。网友6：在国内一直是制造业大国机器...

抛开难度不谈，这往往是一个“信息差”和“项目深度”的降维打击，而不是传统意义上的简历裸奔。那些看似零实习的通关者，通常在GitHub上维护着高星开源项目，或者在技术博客上深度剖析过某些中间件的源码，他们手里握着的不是无足轻重的练习Demo，而是实打实能解决特定痛点的工程化成果。对于Java岗来说，你能否在面试中清晰地讲清楚Spring AOP的动态代理实现机制，或者能否设计一个支持高并发的扣减库存方案，远比你在某某小公司打杂实习了三个月更具说服力，这种极强的技术主动性和学习力，正是大厂校招时最看重的潜力。另一方面，这也暴露了很多人对“零经验”定义的误解，所谓的“零实习”并不等同于“零准备”或“小白”。很多上岸的同学虽然去企业实习的时间不长，但他们可能在大一大二就跟着导师做过纵向课题，或者在大厂举办的黑客松比赛中拿过名次，这些经历本质上已经完成了对计算机基础体系和工程素养的严苛训练。面试官在短短几十分钟内，完全能通过算法题的解题思路和项目底层逻辑的追问，分辨出谁是运气好，谁是真正具备扎实内功的“好苗子”，学历或许是一块敲门砖，但硬核的技术实力才是那把开门的钥匙。

我早说，AI会逐步替代基础的程序员，但是我没想到速度如此之快，我还是太保守了。但是作为一个程序员，从立场来讲，我自然不希望AI替代我们，因为这影响我的就业和竞争。 但是我们不希望又能怎样，时代的趋势是不可阻挡了，我们只能顺势而为。 是时势造英雄，而不是英雄造时势。一、AI编程越来越离谱 我不得不承认，AI已经替我完成了70%的工作量，并且完成的比我更好，更精准，效率更高。算法中的时间复杂度、空间复杂度、最大圈数基本都是最优解，甚至很多时候，我感觉他已经在顺着我的思路帮我思考了。  替你写注释：我只需要打个“//”，注释就会自行生成，如果你觉得他生成的不对，你就再打两个字，他会顺着你的话去续写。...

刷到前阿里 P10 大佬毕玄在自己创业公司的一段话意思是他们公司以后不分前后端了统一转变为AI Agent工程师这会是趋势嘛？以后招聘都是往全栈发展了