现在在AI领域的实际工作中，Skill设计是最核心的。不是提示词工程，不是模型微调，而是给Agent写"技能说明书"的能力。 结合百度输出的skill文章整理了下： 什么是Skill？ 简单说，Skill就是一份结构化的任务说明，告诉AI Agent：  你能做什么 什么时候该触发你 具体怎么一步步执行  它不是代码，更像是一份"超级SOP"。写得好，Agent就能自动识别用户意图并执行复杂任务。 Skill的文件结构 一个完整的Skill长这样： my-skill/ ├── SKILL.md # 核心文件：描述+工作流程 ├── scripts/ # ...

28届2本非科班大概很快要找实习了，应该是偏ai应用开发方向

牛友们，都说春招对于我们这种学院本会更友好，为什么boss上都是直接回复不合适，连简历都没机会发出去，牛友们能看看这个简历有什么问题吗。

结论先行：Java 未死，但"AI 化”是必然。Java没死，也还不会死。它依然是企业级开发的基石，大厂的核心系统几乎都跑在Java上。但——如果你只会写CRUD，确实会越来越卷。LLM时代已经来了，这不是选择题，是必答题。好消息是，AI应用研发恰恰是Java选手转型的黄金方向。为什么？因为AI应用研发的本质不是炼丹、不是调参，而是用工程化的手段让大模型在真实业务中落地——这正是Java工程师最擅长的事。你不需要从零去卷算法岗，你需要的是：在扎实的工程能力上，叠加AI应用层的技术栈。我自己的经历我是26届电类非科班专业硕士，研究方向是电磁仿真相关领域。2024年10月才开始系统学Ja...