北京字节跳动急招数据开发实习生

面试题简述现在模型都在追求上下文，你知道业界一般怎么做的吗？比如Qwen是怎么实现超长上下文能力的？面试官想听的1、解释超长上下文的常见技术路线。2、能具体说出 Qwen 的 Attention Sinks。3、能提到 RoPE 插值、多尺度位置编码。面试示例回答业界主流的上下文方案包括：1、位置编码扩展，比如 RoPE 插值。2、注意力稀疏化，比如 Longformer。3、扩展 KV Cache，如 MQA/GQA。4、Attention Sinks 解决模型以往问题。详细内容可跳转该链接查看详情：http://xhslink.com/o/9If4fL2eS0F由浅入深分析1、RoPE插值...

【职位名称】 大数据开发实习生（数据仓库方向）——27届校招实习【工作地点】 北京【职位描述】参与商业化业务的 离线数据仓库建设 ，处理 PB 级超大规模用户行为数据（千亿级日增量），覆盖数据从产生到可视化的全生命周期服务；负责数据仓库模型设计、ETL 开发及指标看板建设，优化数据流、调度系统及查询引擎，降低数据使用门槛，保障系统稳定高效运行；参与数据治理工作，提升数据质量与易用性，支撑业务分析需求，推动数据价值落地；与分析师、研发及产品团队紧密协作，总结数据研究方法论，助力业务场景的深度应用。【职位要求】基础要求 ：2027届毕业，本科及以上学历在读，计算机、数学、信息工程等相关专业优先；211 以上院校背景优先；技术能力 ：熟悉数据仓库实施方法论及体系架构，掌握 SQL 语言；至少熟练 Java、Python、Scala 等编程语言中的一种；了解 Hive、Spark、clickhouse等分布式计算工具，有大数据开发或数仓实习经验者优先；软技能 ：思路清晰，数据分析能力强，能独立分析并推动解决问题；沟通积极主动，具备良好的数理逻辑与业务好奇心；实习要求 ：每周可实习 3 天及以上，连续实习 3 个月及以上（长期实习优先）有兴趣的话私聊我发简历--简历直达hr，大量实习hc，可转正，转正比例高

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室友的简历上有2段实习，其中有一段是我的，他实际上只有一份实习，现在秋招结束了他拿了一个总包35w+的offer，我该问他要钱吗😭