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Greedy~威
2019-09-29 17:27
湘潭大学 Java
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用spark如何将图一转换成图二
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北京大学 Java
学会“原子化”Prompt
经验就一条:Prompt 一定要拆开,任务一定要变简单。在面对小模型时,它们能力有限,如果把一堆要求(比如整篇文章+要求)塞进一个 Prompt,可能回答的就牛头不对马嘴了——不是主语识别不全,就是逻辑硬伤,或者答案缺斤少两。要把 Prompt 变成“工作流”,每一步只处理一个问题。比如“根据文章提问”,我通常拆成三步:第一步:只让模型识别文章的主语。第二步:根据主语去编问题。第三步:再针对问题生成答案。每步只干一件事,模型想出错都难。再比如做长文本的“分块(Chunk)”处理:不要让模型重写全文,除非你的token值够用,而且还会增加它的思考难度。你可以把原文段落编上号,让模型只输出:“标题...
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昨天 10:40
门头沟学院 测试开发
12.30丰疆智能测试面经(base武汉)
1.自我介绍2.公司在深圳还是哪里?3.为什么只实习两个月?4.购物车的测试用例是如何设计的?5.有使用自动化框架吗?你在其中如何参与自动化的工作?6.公司项目执行的自动化具体的结构是怎么样的?7.整个工作流程怎么样的,除了测试有没有其他参与的地方?8.Postman与Jmeter在接口测试#牛客AI配图神器#这方面有什么区别?9.解释一下等价类与边界值两个方法10.web测试与app测试的区别11.反复拷打实习细节内容12.反问
牛客在线求职答疑中心
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2025-12-24 17:12
门头沟学院 前端工程师
双非本拿下小米!春天来了~
大家来接好运吧!
OC/开奖
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01-23 21:31
门头沟学院 前端工程师
有赞agent开发实习一面
一面 40分钟 ai相关的工具和相关的知识是从哪获取的 解释ai中的token token还有哪些用处吗 上下文是什么,上下文的大小决定了什么指标 在上下文窗口大小限制的情况下,如何更合理的处理上下文 向量数据库你了解的有哪些 向量数据库和传统数据库的区别 向量数据库的匹配相似度的方法 余弦相似度 面试官补充:欧氏距离(L2) 对余弦相似度的理解,是如何计算的 mcp解决什么问题,为什么模型会引入mcp概念 mcp由几部分组成 如何使用mcp的方法 electron主进程是如何处理mcp连接的安全性的 没太明白,问了面试官后,说的是zod校验 function calling是什...
查看22道真题和解析
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