tts ai后端实习生一面
1. 介绍实习,我这边实习做的是web3和ai,跟他讲了好久业务背景。主要围绕工作量证明以及如何结算代币和激励
2. 介绍transformer的架构,qkv的作用,注意力机制
3. 大模型推理的两个阶段?没太get到
4. vllm:kv cache对于业务的优化,page attention稍微提了一嘴
5. spring:ioc和aop的理解,aop什么时候失效。两种动态代理模式详细说说
6. redis:五种数据结构底层原理,跳表和红黑树的对比,跳表什么时候退化,跳表最后会退化成什么样,红黑树什么时候退化,最后会变成二叉平衡树吗
7. innodb为什么用b+树,与前面两个比较
8. kafka的结构有什么,生产者消费者数量设置探讨,如何指定到某个partition
9. agent相关:说说mcp,function calling,ReAct以及一些常见的设计范式,比如Plan & Exec
10. 算法:无重复字符的最长字串
11. 追问业务的时候还在问算法相关内容,说说stable diffusion和vit,视觉怎么样被大模型处理的
误闯天家了,算法内容仅限了解过一点,广度深度都很一般。
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