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牛客149875833号
2023-09-11 14:10
门头沟学院 算法工程师
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京东二面
零售部门机器学习
问的很简单纯八股
手撕也很简单
但是最后反问让回去等通知
部门都是博士和业界专家
感觉有点凉
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耳边轻语上勾拳
中国科学技术大学 柜面服务
楼主约HR面了么
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发布于 2023-09-17 18:34
安徽
暂无评论,快来抢首评~
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香港中文大学 算法工程师
某公司算法岗
自我介绍 讲下项目 推荐项目用的哪的数据集 召回具体blabla讲下实习 调参中有什么经验期望薪资什么时候入职
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06-25 20:11
友塔游戏_策划管培生(准入职员工)
友塔游戏内推
产品岗速通面经面筋 1. 介绍上段实习项目产出 2.涉及到的产品定位(接1) 3. 如何制定数据埋点规范 4. 产品是否具有配置化看板?(接1) 5. 为什么想做数产而不是数分 6. 开放产品问题:某部门做了一个类似gpt的功能,接入若干个大模型,不限定内部人员使用频次,你觉得有什么问题? 7. 淘宝拼多多盒马app在购物车设置和商品详情页为什么有很大差异? 8. 反问 整体体验感较好,hr前期超耐心了解情况火速约面,业务考察比较开放,耐心引导回答还时常提醒不要紧张给💯友塔游戏25届春招全面启动啦~关于我们:友塔游戏(Yotta Games)于2012年创立,团队核心成员来自全球知名高校和游...
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06-27 18:21
中山大学 算法工程师
面试题: Bert做生成式任务的效果为何不如现有的大模型?
✴️回答:简单点我们可以直接说,bert是基于encoder-only的结构,这个结构用来做生成式任务没有现有大基于decodee-only结构的模型好,其次我们可以说bert这种基于掩码的方式来生成文本本来做的就不是自己目标内的事,当生成较长文本时效果肯定烂的一批,然后我们还可以说bert没办法处理变长输入和输出。✅详细解释如下:BERT在生成式任务中存在一些明显的局限性:1.生成连贯性不足:BERT的训练目标是预测单个被掩盖的单词,而不是生成一长段连贯的文本。因此,在生成较长文本时,可能会出现逻辑不连贯、语义跳跃等问题。例如,它可能会生成一些在局部上下文看似合理,但在整体语篇中显得突兀的句子。2.生成长度受限:BERT的输入长度通常受到限制(一般为512个token左右)。这使得它在生成较长文本时会遇到困难,因为它无法有效地处理超出其输入长度限制的内容。相比之下,专门的生成式模型(如GPT)可以生成更长的文本,并且能够更好地保持文本的整体连贯性。3.缺乏明确的生成目标:专门的生成式模型(如GPT)是通过自回归的方式(从左到右或从右到左)来生成文本,其训练目标就是生成连贯的文本。而BERT的训练目标主要是理解文本,生成只是其能力的一种延伸,因此在生成任务上缺乏像生成式模型那样明确的优化目标。📳对于想求职算法岗的同学,如果想参加高质量项目辅导,提升面试能力,欢迎后台联系。
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06-23 10:49
腾讯_算法工程师
【实习】腾讯多模态大模型算法实习生招聘
组内直招校招实习生,有校招转正机会。可长期实习者优先。2027年及以后毕业。岗位职责:1.负责腾讯视频等产品内容理解相关大模型算法的研究开发工作;2.从事多模态大模型前沿技术的探索与研发;岗位要求:1.具有扎实的深度学习基础,计算机视觉、自然语言处理、机器学习、模式识别等相关专业,数理功底扎实,自学能力强,解决问题思路清晰;2.熟悉PyTorch等深度学习框架,熟悉大模型分布式训练框架Deepspeed,熟练掌握Python编程;3.有LLM多模态大模型等相关经验者优先;4.在计算机科学高水平会议和期刊发表过论文,或有竞赛经验者优先。Base地:北京投递方式:请将简历发至邮箱 jeffhzha...
投递腾讯等公司7个岗位
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