秋招结束 就这样吧

主要针对生成式这个项目做提问1.了解了下业务场景 问站内和外投和搜索广告链路场景和上的区别2.现在组里的召回怎么做的3.模型训练的时候的label 样本组织形式 联合优化方法 为什么要联合优化 和one rec有什么区别4.模型是否上线5.怎么看 one rec代码让我写了 self attention，考了这方面八股问题:1.为什么要除根号下 dk，能不能不是根号下ak是别的?(从数学原理上答)2.multi head attention怎么做的

🌟面试流程： 到达公司在前台签到→和hr的1v1聊天→开始无领导小组群面（游戏化测评！） · 🌟心得复盘： 1️⃣1v1：主要是简单了解了一下情况和对应聘岗位的了解，和我聊天的hr很有亲和力，所以反倒不那么紧张了！有问了hr关于人才培养方面的，了解完感觉还是有很不错的发展空间。 2️⃣群面：每次对无领导小组面试都很紧张，感觉很严肃，生怕自己啥也讲不出来。 不过这里的面试是采用了玩游戏的形式，我还是第一次遇到这种形式的！很有趣的方式，感觉也能很好地考察人的能力，也有很多的表现空间。 3️⃣但复盘了自己的表现，感觉还是没太放开，其实应该更大胆地去表达自己的看法的😣 不过过程中确实不是很紧张，...

独生女 家庭无负担无助力 个人有wlb倾向 但也能卷 平台/发展——团队氛围——新人培养——base地——薪资——行业认可度大概按照这个顺序排序，不知道要不要选择回老家发展方便离父母近点，综合考虑工作强度和薪资性价比 考虑到互联网行业的稳定性一直没有很坚定进入产品序列，做过算法代码工作感觉没那么适合自己，但不知道什么方向更好了就做了ai产品（主要是应用侧，模型基座有一些了解，但没有ai native那么专业）目前秋招offer都是中厂跳槽认可度可能不如一线大厂 ，但也没太多更好选择了📍offer公司1: sf💰薪资包: n*（12+3）💡优缺点: 深圳 生活成本高 校招产品先轮岗 压力估计比较大 行业物流方向可能有点局限？📍offer公司2: wph💰薪资包: ai产品 泡池子💡优缺点: base广州 离家近 生活成本一线最低 公司福利好 但不知道ai产品在唯品会的重视程度和业务空间怎么样 title一般 电商竞争大以及广州跳槽机会少，受认可度未知，校招培养体系应该不错，可能具体强度可能看组，业务自研的话相对较新？📍offer公司3: hm💰薪资包: n*13+3💡优缺点: 背靠阿里的平台，c端导购方向相对较核心 base上海 生活成本较高的情况下薪资竞争力不强 日常995 据说组内新人很多 业务变动比较大且新人多容易赛马晋升难 &校招培养体系不是很完备📍offer公司4:省会城商银行直属支行管培💰薪资包: 总包12-15左右💡优缺点: 家乡省会 银行业稳定但局限 没什么资源背景 真假管培各有说法，但银行夕阳行业如果不能回机关营销压力会很大，工作时长也不低 去能力化很难离开了，但长线发展在老家相对稳定且还不错的待遇【据前辈说前提是家里有助力且擅长营销】引流：字节 腾讯 百度 美团 携程 滴滴 阿里 快手 抖音 淘天 小红书 得物 华为 中兴 拼多多 京东

终于走完了全部面试流程，等结果ing二面还是专业面，依旧是深挖简历中的实习和项目经历，面试官很随和，在我详细介绍完项目和实践经历之后也一直给予积极回应和肯定，体验感很好～但汽车适配数据岗今年hc只有一个，所以竞争应该会蛮激烈。三面hr面，也是最后一轮面试，主要问了以下问题：1.自我介绍。2.当初为什么选择保研本校本专业？3.对公司和岗位的了解？4.针对实习经历展开提问5.在工作中，如何保证数据的准确性？6.工作中涉及到会给门店答疑做咨询，可能会打断手头的工作，如何在这种情况下保证工作质量（因为我前一个问题回答中提到在工作时要提高专注度）7.如果遭到门店投诉，说你匹配的数据错误，但事实上你根据指...